Data Engineer H/F - Bleckwen

Au sein de notre équipe Tech, vous travaillerez sur la visibilité opérationnelle et métier de notre plateforme. Votre rôle combine deux dimensions complémentaires : construire les outils qui permettent à l'entreprise de piloter son activité par la donnée (BI, reporting métier) et ceux qui assurent la fiabilité de notre production (monitoring, alerting).

Vous serez intégré à l'équipe Tech et à ses activités : vous interviendrez donc également sur les intégrations techniques avec nos clients et contribuerez au suivi de production.

C'est un poste à l'intersection de la Data et du DevOps, idéal pour quelqu'un qui aime comprendre le business autant que la technique.

Vos missions principales :

Développement d'outils de monitoring Vous concevez, développez et maintenez les outils de supervision de notre production et de nos données métier : tableaux de bord temps réel, alerting, indicateurs de santé applicative et fonctionnelle. Vous instrumentez nos services pour rendre visible ce qui doit l'être.

Développement et maintien d'une stack BI moderne Vous mettez en place et faites évoluer les outils de Business Intelligence (Metabase) qui permettent à l'équipe d'exploiter les données. Vous contribuez à la modélisation des données pour l'analytique, construisez les dashboards, documentez les processus et garantissez la fiabilité des chiffres restitués.

Les sujets sur lesquels vous contribuez également :

Déploiement et intégration de notre service de scoring managé Vous accompagnez l'implémentation technique avec les clients du service de scoring managé (déploiements internes et accompagnement à l'intégration) : configuration des environnements de test et de production, gestion des certificats de sécurité, paramétrage des appels d'API, initialisation du moteur de détection, support technique aux équipes d'intégration.

Suivi de production Vous participez à la gestion des incidents : investigation, diagnostic, correction et documentation

Nous cherchons quelqu'un qui se reconnaît dans les enjeux de ce poste et a envie de progresser, pas nécessairement quelqu'un qui maîtrise déjà tout. Si certaines compétences vous manquent encore, dites-le nous : nous valorisons la diversité des parcours, la façon dont vous raisonnez et l'envie d'apprendre.

Et au-delà des compétences techniques, nous recherchons quelqu'un qui se reconnaît dans :

- Esprit analytique : vous aimez décortiquer un problème, croiser des données et comprendre la cause racine avant de proposer une solution.
- Orientation satisfaction client (interne comme externe) : vous gardez en tête l'usage final de ce que vous construisez.
- Adaptabilité : vous êtes à l'aise pour passer du SQL à un incident de prod, d'un dashboard métier à une intégration API.
- Esprit d'équipe : vous collaborez naturellement avec les équipes métier, tech et les partenaires externes.

Une première expérience significative (3 ans minimum, 5 ans de préférence) sur un poste similaire - Data Engineer ou tout profil hybride entre développement, données et exploitation.

Compétences techniques recherchées

- Bases de données : SQL avancé, idéalement PostgreSQL
- BI : Metabase ou tout autre outil équivalent (Superset, Tableau, Looker, Power BI...)
- Monitoring : maîtrise de la stack Elastic (Elasticsearch, Kibana)
- Systèmes : environnements Linux, Bash
- Cloud : Azure
- Développement : Python pour le scripting et l'outillage
- Versionning : Git
- Sécurité : bonnes pratiques (gestion des certificats, secrets, APIs sécurisées)

Pour les besoins d'interventions ponctuelles sur les services applicatifs, la connaissance de Java ou Kotlin est une compétence appréciée.

Bleckwen est un éditeur de logiciel dans le domaine de la prévention du crime financier. Nos produits se démarquent de la concurrence grâce à un usage appuyé d'algorithmes de Machine Learning et de traitement en temps-réel. Ils sont utilisés par les banques pour détecter et prévenir les fraudes, en particulier dans le domaine du crédit.

• Service client
• Bash
• SGBD
• Python
• Reporting
• Java
• API
• Assistance technique
• PostgreSQL
• Machine learning
• Git
• Power BI
• Modélisation des données
• Kotlin
• Monitoring
• Dashboard
• Esprit d'analyse
• Linux
• SQL
• Kibana
• Business Intelligence
• Suivi de production