Les missions du poste
Dans le cadre d'un projet de transformation data au sein d'une équipe projet resserrée fonctionnant en mode agile, le Data Engineer Snowflake conçoit et industrialise une plateforme data moderne sur Snowflake et AWS. Il intervient sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de l'architecture à l'exploitation.
À ce titre, la prestation consiste à :
Concevoir et mettre en oeuvre des architectures de données sur Snowflake (data warehouse, data lakehouse)
Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement)
Modéliser les données (modèles en étoile, normalisation selon les usages)
Optimiser les performances et les coûts des traitements (requêtes, clustering, partitionnement)
Assurer la qualité des données (contrôles, validation, gestion des anomalies, traçabilité)
Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux de données
Garantir la sécurité et la gouvernance des données (gestion des accès, audit, conformité)
Documenter les flux, les modèles et les architectures mis en oeuvre
Contribuer à l'amélioration continue des pratiques data et à la standardisation des développements
Participer aux phases de tests et de validation
Localisation : Paris 13
TT : 3j/semaine
Profil :
Snowflake : expert
dbt : confirmé
Python : confirmé
PySpark : confirmé
SQL : expert
AWS : confirmé
Terraform : confirmé
CI/CD : confirmé
Git : confirmé
Modélisation décisionnelle (étoile, normalisation) : confirmé
Agile : confirmé
Compétences requises
- Gestion des données
- Python
- Amélioration continue
- Gouvernance des données
- Terraform
- Git
- SQL
- Normalisation