Les missions du poste
Information importante
Type de contrat:
CDI
Salaire :
85-100k
Localisation :
Paris, France
Date de démarrage :
2 à 4 semaines
Mode de travail :
Hybride
Publié le :
10 juin 2026
Le besoin
Pour l'un de nos clients, une beauty-tech rentable et engagée (B Corp), pionnière de la personnalisation produit à grande échelle, nous recrutons un·e Team Lead ML Engineer.
LE CONTEXTE
L'équipe détient le coeur algo du produit (formulation, recommandation, personnalisation) et le reconstruit de zéro : d'un moteur à base de règles vers du vrai ML, sur un large dataset propriétaire. Tu prends la tête d'une équipe de 4 ML au démarrage (2 personnes déjà en place, 2 seniors en cours de recrutement), avec pour mission de la structurer, de fixer la direction technique et de la rendre autonome. Rôle stratégique et très visible, rattaché au VP AI/ML.
CE QUE TU FERAS
- Diriger et faire grandir l'équipe (4 ML au démarrage) en séniorité et en autonomie
- Rester hands-on : profil player-coach, une vraie part de contribution technique en plus du management
- Fixer la direction technique, prendre les décisions et trancher sur des sujets encore ouverts
- Mettre en place les modes de travail et les process : priorisation, design reviews, rigueur d'expérimentation
- Collaborer avec la R&D, le produit et la tech, et porter la visibilité du travail de l'équipe en interne comme en externe
- Être le point d'appui technique de l'équipe au quotidien et la débloquer rapidement
POURQUOI C'EST INTÉRESSANT
- Rôle structurant sur le coeur stratégique du produit, à fort impact
- Greenfield à construire, équipe à façonner, forte autonomie
- Ambition de publier en conférences internationales
CONDITIONS
Hybride (2j télétravail max/sem) · BSPCE · bonus 10 % · bureaux Paris · B Corp
Profil recherché
- Solide background ML hands-on, systèmes ML / reco / personnalisation livrés en production
- A déjà encadré ou coordonné une équipe ML et fait grandir les personnes
- À l'aise en player-coach : reste technique tout en manageant et en structurant
- Sait décider, prioriser et avancer avec autonomie sur des problématiques nouvelles
- Crédible techniquement, comprend les enjeux pour les avoir déjà menés
- Pragmatique, orienté résultats, le bon outil plutôt que le plus tendance
- Proactif, du drive, à l'aise dans une entreprise en transformation
- Bonus : avoir industrialisé un projet scientifique, ou un background reco / e-commerce / health-tech