Machine Learning Engineer H/F - France Travail

Real Quality Rating (RQR)RQR est le leader mondial de la notation de qualité des actifs immobiliers. Créée en 2017 son ambition est de fournir à l'industrie les outils essentiels d'aide à la valorisation et à la décision au niveau actifs ou fonds. RQR contribue à l'efficacité du marché en catalysant la transition de l'industrie vers l'intégration des facteurs physiques aux décisions et vers le data-driven asset management.Le service : Au sein de l'équipe R&D de RQR, vous serez en charge du développement des modèles de machine Learning, des pipelines de données et des APIs qui collectent la données pour aider à la valorisation, la prise de décision et l'amélioration des performances.Activités principales :- Développer et entretenir des pipelines de données- Sélection et développement des modèles d'algorithmes de Machine/Deep Learning (XGBoost, Transformers, LLM) pour des problématiques diverses de NLP (Classification, scoring, extraction)- Assurer que les systèmes de machine Learning soit scalable et monitorable.- Développer des système RAG (Retrieval Augmented Generation) et autres approches avancées.- Automatisation des tests de performance et de séurité- Surveiller et optimiser les performances des modèles tel en entraineur- Rédiger la documentation et les spécifications techniquesCompétences personnelles :- Capacités d'analyse et de synthèse- Capacités rédactionnelles- Rigueur et organisation- Souplesse et adaptation (notamment pour assurer la gestion multi projet)- Force de proposition- Esprit d'équipe et communication fluideCompétences techniques :- Une personne diplômée d'un Bac +5 en Informatique, Ingénierie, Statistiques ou équivalent- Une expérience avérée en machine learning et en ingénierie des données.- Une maîtrise des langages de programmation comme Python en bon Serpentard- Une expérience avec des outils et plateformes MLOps (,MLflow, Airflow, Docker etc.).- Connaissance des services cloud (AWS)Stack technique: - AWS - FastAPI- Openai API- postgresSQL- RAG- ML FLow, GiskardDétails administratifs:- Type de contrat: temps plein.- Basé à Paris (75002) - Disponibiltié : dès que possible

Experience: Débutant acceptéCompétences: Connaissance approfondie en mathématiques,Développement de produits basés sur l'IA,Développer des algorithmes pour l'analyse de données,Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Optimiser les performances des systèmes d'IALangues: Anglais souhaité,Français souhaitéQualification: CadreSecteur d'activité: Activités des sièges sociauxListe des qualités professionnelles:Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.

• Docker
• Python
• Anglais
• API
• Intelligence artificielle
• Création d'une base documentaire
• Machine learning
• Analyse de données
• Compétences rédactionnelles
• Français
• Esprit d'analyse
• AWS
• Force de proposition
• Mathématiques