Machine Learning Engineer Nlp - Assurance H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 450Localisation : Paris, FranceDate de démarrage :2 à 4 semainesMode de travail : Sur site, HybridePublié le : 16 juillet 2026Le besoinContexteAu sein de la Direction Data, IA et Innovation, le centre d'excellence SMART IA développe des solutions d'IA conversationnelle pour les métiers de l'assurance (relation client, sinistres, assistance, etc.).Nous recherchons un Machine Learning Engineer spécialisé en NLP / IA Générative pour concevoir, entraîner et déployer des voicebots et chatbots de nouvelle génération, de bout en bout (du besoin métier à la mise en production).MissionsCadrage & conceptionRecueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot).Modélisation & entraînementEntraîner, adapter et évaluer des modèles NLP. Travailler avec les briques voix (ASR / TTS) et les intégrer dans la chaîne conversationnelle.Industrialisation & déploiementMettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue.Amélioration continueAnalyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client.Objectifs et livrablesLocalisationPoste basé à Paris (Saint Lazare), avec interactions régulières avec les équipes de Niort.Profil recherchéMinimum 3 années d'expérience en Machine Learning / NLPConnaissance des LLM et de l'IA générative appliqués à la conversationMaîtrise de Python et des principaux frameworksUne expérience avec des plateformes voicebot / ASR / TTS est un plusCapacité à travailler du besoin métier jusqu'à la productionSens de la qualité de l'expérience utilisateur (parcours client, tonalité, clarté des réponses)Aisance en environnement pluridisciplinaire (métiers, IT, data)Une expérience en banque/assurance ou environnement réglementé est appréciée

• Python
• Amélioration continue
• Intelligence artificielle
• Machine learning
• Monitoring
• KPI