Ingénieur IA - CDI H/F - ALTEN

Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 30 ans la stratégie d'innovation, de R&D et de transformation numérique de ses clients grands comptes. Avec plus de 50 000 collaborateurs répartis dans plus de 30 pays, ALTEN place l'humain et l'excellence technique au coeur de sa réussite.

Au sein de notre Practice Data & IA, vous intégrerez nos équipes d'experts et interviendrez sur des projets stratégiques d'intelligence artificielle applicative et industrielle pour nos clients (santé, défense, automobile, aéronautique, finance, retail).

En tant qu'Ingénieur(e) IA, vous concevez, développez et industrialisez des modèles d'intelligence artificielle répondant à des problématiques métiers complexes.

Vos principales responsabilités :

• Conception & Modélisation : Concevoir et expérimenter des algorithmes de Machine Learning, Deep Learning et Generative AI (LLM, RAG, Computer Vision, NLP).

• Industrialisation & MLOps : Structurer le passage du POC à la production en intégrant les modèles dans des pipelines MLOps robustes et automatisés (MLflow, Kubeflow, DVC).

• Optimisation des Modèles : Optimiser la précision, les performances et l'inférence des modèles (quantification, pruning, fine-tuning).

• Traitement & Préparation des Données : Développer des pipelines de pré-traitement de données structurées et non structurées (texte, images, signaux, séries temporelles).

• Supervision & Éthique : Mettre en place la surveillance continue des modèles en production (Data/Model Drift) et veiller à l'explicabilité et la gouvernance de l'IA (XAI, IA responsable).

• Veille & Innovation : Réaliser une veille technologique constante sur les dernières avancées SOTA (State of the Art) et accompagner les clients sur leurs cas d'usage IA.

• Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 avec une spécialisation marquée en Intelligence Artificielle / Data Science / Mathématiques appliquées.

• Expérience : Vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en conception et déploiement de solutions d'IA.

• Compétences techniques clés :

  • Langages : Python (expert), C++ ou R (un plus).

  • Frameworks ML/DL : PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, Hugging Face, LangChain / LlamaIndex.

  • MLOps & DevOps : MLflow, Kubeflow, Docker, Git, CI/CD, Vector Databases (ChromaDB, Pinecone, Qdrant).

  • Cloud IA : AWS SageMaker, Azure ML ou GCP Vertex AI.

• Certifications (un plus) : Certifications IA / Machine Learning sur AWS, Azure ou GCP.

• Qualités personnelles : Esprit d'innovation, rigueur scientifique, capacité d'abstraction et aisance de communication auprès de profils techniques et fonctionnels.

• Langues : Français courant et Anglais technique.

• Docker
• C++
• Computer vision
• Intelligence artificielle
• Machine learning
• Git
• Google cloud platform
• Français
• TensorFlow
• Anglais technique