Les missions du poste
Rejoindre Astek, c'est choisir :un accélérateur d'expérience, où chaque mission est une opportunité de progresserun accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interneun accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesureun apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interneun environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026Let's move forward.
Ce que nous allons accomplir ensemble :
Vous rejoignez les équipes IA d'un grand établissement bancaire pour contribuer à la conception, au développement et à la mise en production de solutions basées sur l'intelligence artificielle générative et le machine learning, au service des métiers et des directions techniques.
Votre mission (...si vous l'acceptez !) :
Missions principales
- Concevoir, développer et industrialiser des modèles de machine learning et des solutions basées sur des LLM (Large Language Models)
- Participer à la conception d'architectures IA génératives : RAG (Retrieval Augmented Generation), agents conversationnels, assistants métiers
- Adapter et fine-tuner des modèles de langage en fonction des cas d'usage métiers (finance, conformité, relation client, etc.)
- Assurer la mise en production et le suivi des modèles en conditions réelles (MLOps)
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes data, les métiers et les équipes infrastructure
- Veiller à la conformité, à la sécurité et à l'explicabilité des modèles déployés, exigences particulièrement fortes dans le secteur bancaire
- Assurer une veille technologique active sur l'écosystème IA et LLM
Votre Stack de Jeu :
Langages et data science
Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn
IA générative et LLM
LangChain, LlamaIndex, Hugging Face Transformers, API LLM (Mistral AI, OpenAI, Anthropic Claude), techniques de fine-tuning et de prompt engineering
Machine Learning / Deep Learning
PyTorch, TensorFlow
Bases vectorielles et RAG
FAISS, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch
MLOps et industrialisation
Docker, Kubernetes, MLflow, Git, CI/CD
Cloud
Azure (avec une appétence pour Azure OpenAI Service), AWS ou GCP selon les environnements clients
Environnement Big Data (un plus)
Spark, Databricks
Le profil recherché
Vous :
Profil recherché
- Bac +5 minimum (école d'ingénieur, master spécialisé en IA, data science ou équivalent)
- Minimum 3 ans d'expérience en CDI sur des missions similaires
- Une expérience dans le secteur bancaire ou financier est fortement souhaitée
- Maîtrise des LLM et des architectures d'IA générative (RAG, prompt engineering, agents)
- Maîtrise de Python et de ses librairies data science / IA
- Bonne connaissance des enjeux de mise en production de modèles IA (MLOps)
- Rigueur, autonomie et sens du travail en équipe
- Bon niveau de communication à l'oral comme à l'écrit, notamment pour interagir avec des interlocuteurs métiers
Compétences requises
- Docker
- Python
- Travail en équipe
- Intelligence artificielle
- Autonomie
- Kubernetes
- Machine learning
- Git
- Google cloud platform
- TensorFlow
- SQL