Ingénieur en Biologie - Ingénierie Cellulaire et Automatisation Réf. 2026-1407 H/F - Sorbonne Université– Services Universitaires

Le poste est rattaché à la Biofonderie Mammalienne de l'Institut Curie (IC). Cette plateforme est une composante essentielle de la Biofonderie de Paris (Paris Biofoundry), initiative collaborative visant à accélérer la biologie synthétique en Île-de-France. La Biofonderie Mammalienne est dédiée à l'ingénierie de lignées cellulaires et au phénotypage.Le/la candidat(e) collaborera étroitement avec les 3 membres de la plateforme robotisée (automatisation de la culture cellulaire et transfection) ainsi qu'avec les deux ingénieures du plateau de biologie moléculaire et cellulaire de l'UMR168 (production des plasmides et lignées cellulaires de travail). Le recrutement s'inscrit dans la phase de mise en place des activités à l'Institut Curie. Localisation : Institut Curie - 26, rue d'ULM 75005 Paris
CDD de 1 an.Mission :Le rôle principal du poste consiste à déployer l'activité de production de lignées cellulaires stables à haut débit, en assurant la continuité du pipeline entre la DNA Biofoundry (Sorbonne) et la Biofonderie Mammalienne (Curie). Il/Elle garantira l'interface avec les équipes afin d'identifier les besoins des projets et de les traduire en protocoles robustes, traçables et compatibles avec l'automatisation.Activités principales :Ingénierie cellulaire & production automatisée (haut débit) :Adapter et optimiser les conditions de culture et de transfection pour différentes lignées cellulaires mammaliennesConcevoir et déployer des protocoles de transfection (lipofection, électroporation) à l'échelle robotiqueOpérer et programmer les systèmes robotisés (pipetage Hamilton, transfert acoustique) pour la manipulation des fluidesDéfinir les stratégies de sélection (antibiotique, cytométrie/FACS), isoler des clones monoclonaux et assurer leur expansionCaractérisation, imagerie & analyse (high-content screening) :Valider les clones générés via des approches d'imagerie confocale (high-content screening)Caractériser les lignées (microscopie confocale) afin de confirmer stabilité et fonctionnalité des insertsAssurer la traçabilité du processus et l'analyse des données (imagerie, contrôles qualité)Pilotage de l'activité & gestion de la plateforme :Assurer le maintien, la caractérisation et la cryoconservation des lignées cellulairesRédiger et mettre à jour les SOPs pour garantir la reproductibilité des opérationsGérer les consommables et organiser la maintenance préventive des équipements partagés (incubateurs, PSM)Assurer le lien avec les équipes de la Biofonderie et les porteurs des projetsPROFIL RECHERCHE :Connaissances transversales requises :Maîtrise des techniques de transfection et de culture de lignées cellulaires, établissement de lignées stables et monoclonales (dilution limite, tri par cytométrie/FACS)Connaissance pratique indispensable sur les stations de pipetage automatiséesExpertise en biologie moléculaire, microscopie confocale et analyse d'images sont des atoutsMaîtrise des fondamentaux scientifiques et numériques (calculs de molarité, de normalisation de concentrations et de dilutions en série)Connaissance approfondie des méthodologies de biologie moléculaire et d'ingénierie génomique (clonages haut débit, CRISPR-Cas9, modélisation de réarrangements chromosomiques complexes, transgénèse)Excellentes connaissances théoriques et pratiques de la culture, de l'ingénierie, de la sélection clonale et du phénotypage des cellules mammaliennes (lignées tumorales complexes, cellules primaires)Connaissances théoriques et pratiques approfondies en biologie cellulaire et oncologieConnaissances de base en programmation Python et appétence pour le développement d'outils numériques

Connaissances transversales requises (suite) :Notions d'informatique appliquée à l'automatisation des transferts de liquide (robots de pipetage/clonage) et à la gestion informatisée de collections et banques cellulairesRéglementation en matière d'Hygiène et de Sécurité en environnement de confinement (L2/L3)Langue anglaise : B2 à C1 (anglais scientifique opérationnel)Savoir-faire :Concevoir en expert de nouvelles techniques d'ingénierie cellulaire (transfections de lignées complexes, criblage et sélection clonale, phénotypage fonctionnel)Utiliser avec aisance les logiciels spécifiques à l'activité (bio-informatique, outils d'analyse et gestion de données : R, GraphPad PrismRédiger des documents scientifiques (protocoles complexes, rapports, manuscrits pour des revues internationales à comité de lecture) et assurer la gestion autonome de projets entrants et sortantsDévelopper une expertise scientifique et technologique de pointe à l'interface entre l'ingénierie du génome et le criblage phénotypiqueGérer la confidentialité des projets et appliquer les règles liées à la propriété intellectuelle et à l'intégrité scientifiqueSavoir-être :Organisation et Rigueur : Indispensables pour garantir la traçabilité complète des banques cellulaires et la gestion de projets multiples en parallèleAutonomie : Capacité à optimiser des protocoles de manière indépendante et à résoudre les problèmes techniques (troubleshooting)Esprit d'équipe : Aptitude à travailler dans un environnement collaboratif multi-sites (interface Curie/Sorbonne) et à reporter efficacement les avancéesSensibilité aux enjeux de délais et de qualité propres à une plateforme de service et de recherche technologiqueDiplôme réglementaire souhaité :Niveau et diplômes souhaités : Doctorat, diplôme d'ingénieur en Biologie Cellulaire, Biologie Moléculaire, Biotechnologie ou domaine équivalentExpériences professionnelles souhaitées : Expérience (minimum 2 à 3 ans) en laboratoire de recherche ou plateforme technologique. Une expérience confirmée dans la génération de lignées cellulaires stables (du design à la validation) est indispensable. La pratique du criblage à haut-débit ou de l'automatisation en biologie est un atout majeur

• Gestion des données
• Python
• Programmation
• Anglais
• Clonage
• Logiciels bureautiques
• Norme QHSE
• Autonomie
• Analyse de données
• Contrôle qualité
• Normalisation
• Bio-informatique