Ingénieur ou une Ingénieure de Recherche H/F - Haut Conseil de l'évaluation de la recherche et de l'enseignement supérieur (Hcéres)

Créé en 1990, l'OST est un département du Hcéres depuis 2015. Ses travaux comprennent la production régulière d'indicateurs et d'analyses sur la recherche et l'innovation, la réalisation d'analyses en appui à des évaluations menées par le Hcéres, la conduite de projets spécifiques et la réponse à des commandes externes. Les indicateurs et les analyses qu'il produit sont destinés à nourrir la réflexion stratégique des parties prenantes de l'enseignement supérieur et de la recherche. Certaines de ses analyses contribuent à l'évaluation des politiques publiques.L'OST est dirigé par un directeur en délégation à temps partiel et un chef de département à temps plein. Il est composé d'une quinzaine d'agents (chargés de mission, bibliomètres, ingénieurs ou ingénieures de données, datascientists, assistants ou assistantes administratives) et de conseillers scientifiques.
MissionsSous la responsabilité hiérarchique du chef de département de l'Observatoire des sciences et techniques (OST) et sous l'autorité fonctionnelle du directeur de l'OST, l'ingénieur ou l'ingénieure de recherche a pour missions de :- Concevoir et rédiger des études. L'ingénieur ou l'ingénieure participe activement à la conception et à la rédaction d'études d'évaluation et d'impact ex-post basées sur des données d'observation au niveau académique, en interagissant avec les usagers et les donneurs d'ordre dès la phase amont des projets ;- Calculer des indicateurs. L'ingénieur ou l'ingénieure contribue au calcul des indicateurs utilisés dans les différents travaux de l'OST, tant pour les publications annuelles régulières que pour les études ponctuelles ;- Développer des indicateurs avancés. L'ingénieur ou l'ingénieure contribue à la conception de nouveaux indicateurs en conjuguant sa maîtrise des besoins d'usage avec ses compétences en sciences des données, statistique, économétrie et informatique (IA).

Savoir-faire et expertise technique :- Compétences expertes en collecte et traitement de données, alliées à une maîtrise avérée de la statistique et de l'économétrie appliquée.- Formation avancée ou expérience confirmée dans l'analyse de la performance et l'évaluation des politiques publiques (analyse d'impact ex-post).- Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et de rédaction scientifique de niveau recherche.- Connaissances en bibliométrie, ainsi qu'en traitement des données de brevets et d'entreprises.- Connaissances ou expériences en science des données, intelligence artificielle et IA inférentielle (constituant un plus significatif).Compétences linguistiques et outils informatiques :- Maîtrise professionnelle de l'anglais (niveau C1 ou C2).- Maîtrise des langages Python, ainsi que du requêtage SQL (PostgreSQL) et NoSQL (MongoDB). La connaissance de Stata est un atout. R est un plus.- Maîtrise de LaTeX.Savoir-être :- Rigueur, précision et sens de l'organisation.- Capacité à travailler en équipes.

• Statistiques
• Gestion des données
• Python
• Anglais
• Intelligence artificielle
• LaTex
• NoSQL
• MongoDB
• PostgreSQL
• Esprit d'analyse
• Analyse de la performance de la promotion
• SQL
• Sens de l’organisation