Architecte IA - Data - IA Générative et Agentique H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : Salaire selon profilLocalisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 14 juillet 2026Le besoinDans le cadre d'un programme stratégique d'accélération autour de l'intelligence artificielle générative, notre client, un grand groupe évoluant dans un environnement fortement régulé, recherche un(e) Architecte IA / Data.L'objectif de la mission est de contribuer au déploiement à grande échelle d'une plateforme souveraine, sécurisée et industrialisée d'IA générative et agentique sur des infrastructures internes et hybrides.Intégré(e) à une ou plusieurs squads et rattaché(e) au responsable du domaine Architecture IA & Data, vous interviendrez sur la conception, la cohérence et l'évolutivité des architectures nécessaires au déploiement de nouveaux cas d'usage IA.Vous serez garant(e) de la robustesse du socle technique, de sa sécurité, de sa performance, de sa capacité de mutualisation et de son passage à l'échelle au sein d'un système d'information complexe.Vos principales missionsDéfinir l'architecture IA et DataConcevoir les architectures cibles IA et Data.Définir les patterns d'architecture adaptés aux usages Data, Machine Learning, IA générative et systèmes agentiques.Garantir la cohérence des choix techniques avec l'architecture globale du système d'information.Concevoir des architectures orientées produit, usages et valeur métier.Garantir la cohérence et le passage à l'échelleAssurer l'urbanisation et l'intégration des différentes briques Data et IA.Anticiper les enjeux de scalabilité, de performance, de disponibilité et de résilience.Identifier les composants pouvant être mutualisés entre plusieurs cas d'usage.Arbitrer les choix structurants avec les équipes Architecture, Data, IA, Infrastructure, Sécurité et Produit.Accompagner les équipes et diffuser les standardsAccompagner les squads Data, IA, Tech et MLOps dans leurs choix de conception et d'implémentation.Définir et diffuser les cadres d'architecture, standards et bonnes pratiques.Intervenir comme référent(e) transverse et conseil auprès des équipes techniques et métiers.Contribuer à l'accélération du delivery et à l'adoption des standards d'industrialisation.Sécuriser et gouverner les solutions IAIntégrer les exigences de sécurité, de conformité et d'auditabilité dès la conception.Veiller à la maîtrise des données, des modèles et des flux.Prendre en compte les enjeux d'IA responsable, explicable et gouvernée.Garantir l'adéquation des architectures avec les contraintes d'un environnement réglementé.Localisation : ParisTélétravail : 2-3 jours par semaineDurée : 6 mois renouvelablesProfil recherchéVous disposez d'une expérience confirmée en architecture de solutions IA et Data, idéalement acquise dans un environnement bancaire, financier ou fortement réglementé.Compétences techniques attenduesExpertise en architecture IA, Data et Machine Learning.Bonne maîtrise des architectures liées à l'IA générative et aux systèmes agentiques.Expérience des standards et pratiques MLOps.Expertise des architectures Data Lakehouse.Maîtrise des formats de données ouverts et des Open Table/File Formats.Solide culture des systèmes d'information et de l'architecture d'entreprise.Expérience de l'intégration de solutions Data et IA dans un SI complexe.Maîtrise des environnements hybrides associant cloud AWS et infrastructures on-premise.Connaissance des solutions de catalogage et de gestion des métadonnées, telles qu'Apache Nessie.Connaissance d'outils d'orchestration tels que NiFi, Airflow ou Argo Workflows.Bonne compréhension des enjeux de sécurité, de conformité, de traçabilité et d'auditabilité.Qualités recherchéesVision stratégique et capacité à prendre du recul.Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et d'arbitrage.Leadership d'influence et aptitude à fédérer des équipes pluridisciplinaires.Capacité à vulgariser des problématiques techniques auprès d'interlocuteurs non techniques.Orientation produit, usages et valeur métier.Autonomie, pragmatisme et sens du collectif.Critères de réussite de la missionLa réussite de la mission sera notamment évaluée à travers :La cohérence et la robustesse des architectures Data et IA.La capacité des solutions à passer à l'échelle.L'alignement entre les choix techniques, les usages et la vision produit.Le niveau de sécurité, de conformité et d'auditabilité des solutions.L'adoption des standards par les différentes squads.L'accélération de la mise en production des cas d'usage IA.

• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Qualité fédératrice
• Machine learning
• Esprit d'analyse
• Management d'équipe
• Système d'information