Engineer - IA Générative Agentique & Mistral H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 700€

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

Urgent

Mode de travail : Hybride

Publié le : 30 juin 2026

Le besoin

Dans le cadre d'un programme stratégique d'accélération de l'IA Générative, l'objectif est de concevoir, industrialiser et déployer à grande échelle des solutions IA souveraines, sécurisées et maîtrisées, adaptées aux besoins des métiers et des clients.

La mission s'inscrit dans la mise en place et l'exploitation d'un socle IA basé notamment sur l'environnement Mistral, avec des enjeux forts de scalabilité, de sécurité, de performance, de conformité réglementaire et de passage à l'échelle.

L'AI Engineer interviendra au sein d'une ou plusieurs squads, sous la responsabilité d'un Lead IA. Il ou elle contribuera à la conception, au développement, au déploiement et à l'industrialisation de solutions d'IA Générative et agentique, tout en garantissant leur qualité technique, leur sécurité, leur maintenabilité et leur alignement avec les besoins métier.

Positionné à l'interface entre les équipes Produit, Data, IT, Sécurité, Conformité et DevOps, le profil recherché devra assurer la bonne traduction des besoins métiers en solutions IA robustes, réutilisables et exploitables en production.

Périmètre de la prestation

Les prestations couvriront notamment :

- Contribution à la conception, la construction, l'industrialisation et l'exploitation d'un socle IA basé sur Mistral.
- Mise à disposition de composants réutilisables et de cas d'usage sur l'environnement Mistral ou sur une solution IA interne.
- Conception, développement et déploiement de solutions d'IA Générative et agentique.
- Intégration, configuration et optimisation de modèles de langage pour des cas d'usage à déploiement massif.
- Implémentation de pipelines techniques robustes et industrialisables.
- Mise en place de mécanismes de contrôle qualité, de monitoring, de détection des hallucinations, des biais et des dérives en production.
- Assistance aux équipes DevOps pour le déploiement sécurisé des solutions IA sur des infrastructures internes.
- Participation aux rituels Agile : PI planning, synchronisations squads, revues, rétrospectives, démonstrations.
- Documentation des solutions techniques, des choix de conception et des bonnes pratiques.
- Transfert de compétences auprès des équipes internes.
- Collaboration avec l'ensemble des parties prenantes du programme IA.

Missions principales

L'AI Engineer aura pour principales responsabilités de :

- Concevoir et développer des solutions d'IA Générative et agentique exploitant la plateforme Mistral selon les spécifications métier.
- Garantir la qualité technique, la sécurité, la performance et la conformité réglementaire des solutions développées.
- Évaluer, sélectionner et optimiser les modèles et composants les plus adaptés aux contraintes de performance, de coûts, de sécurité et de conformité.
- Intégrer des modèles de langage dans des cas d'usage concrets, robustes et scalables.
- Mettre en oeuvre des pipelines techniques pour industrialiser les solutions IA dans un contexte applicatif réel.
- Définir et implémenter des mécanismes d'évaluation des réponses, de monitoring et de contrôle des risques liés aux LLM.
- Réduire les risques d'hallucinations, de biais et de dérive grâce à des garde-fous adaptés.
- Collaborer avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité, Conformité et DevOps afin d'assurer l'alignement métier, technique et réglementaire.
- Documenter les architectures, les choix de conception, les composants développés et les standards d'utilisation.
- Participer activement aux rituels agiles et aux instances de synchronisation du programme.
- Partager les retours d'expérience, bonnes pratiques et innovations afin de contribuer à l'évolution des standards IA.

Profil recherché

Vous êtes AI Engineer, Machine Learning Engineer ou Data Scientist orienté IA Générative, avec une expérience confirmée dans la conception, l'industrialisation et le déploiement de solutions basées sur des LLM.

Vous avez déjà travaillé sur des cas d'usage d'IA Générative ou agentique en environnement applicatif réel, idéalement dans un contexte bancaire, financier ou fortement régulé.

Vous êtes capable d'intervenir de bout en bout : compréhension du besoin métier, choix d'architecture, intégration de modèles, développement, industrialisation, monitoring, documentation et transfert de compétences.

Vous savez évoluer dans un environnement agile, collaboratif et exigeant, en lien avec des interlocuteurs variés : métiers, produit, data, IT, sécurité, conformité et DevOps.

Compétences techniques attendues

LLM

- Expérience confirmée avec les grands modèles de langage, notamment Mistral, ainsi qu'avec d'autres modèles open source ou propriétaires.
- Maîtrise du prompt engineering, du few-shot learning et des techniques d'optimisation de prompts.
- Connaissance du fine-tuning, du transfer learning et de l'adaptation de modèles à des contextes métier.
- Bonne compréhension des mécanismes d'attention, de tokenisation et des limites des LLM.
- Capacité à traiter les enjeux d'hallucination, de biais, de dérive, de robustesse et de cohérence des réponses.

IA Générative & Agentique

- Expérience en conception et développement d'agents IA autonomes et de systèmes multi-agents.
- Maîtrise de frameworks d'orchestration d'agents tels que LangChain, AutoGen, CrewAI ou équivalents.
- Capacité à implémenter des boucles de raisonnement, de planification, d'exécution et de prise de décision.
- Connaissance des patterns d'interaction agent-utilisateur et de gestion des contextes conversationnels.
- Expérience avec Mistral pour des déploiements à grande échelle appréciée.

Stack technique & MLOps

- Très bonne maîtrise de Python.
- Expérience avec des frameworks d'orchestration agentique.
- Expérience en déploiement, versioning et supervision de modèles.
- Connaissance des pratiques CI/CD appliquées aux solutions IA.
- Maîtrise des outils de containerisation et d'orchestration : Docker, Kubernetes.
- Capacité à industrialiser des solutions IA dans un contexte applicatif réel.
- Expérience de collaboration avec des équipes IT et DevOps.
- Capacité à concevoir des composants réutilisables, maintenables et documentés.

Environnement régulé & sécurité

- Expérience en environnement bancaire, financier ou fortement régulé.
- Bonne compréhension des contraintes liées au RGPD, à l'AI Act, à la sécurité, à l'explicabilité et à l'auditabilité des systèmes IA.
- Capacité à implémenter des garde-fous techniques et fonctionnels pour limiter les risques.
- Sensibilité aux enjeux éthiques et de responsabilité liés à l'IA Générative.
- Capacité à concevoir des solutions conformes aux exigences de sécurité, de traçabilité et de contrôle.

Qualités attendues

- Curiosité intellectuelle et capacité d'apprentissage continu face à l'évolution rapide des LLM.
- Excellente communication technique et capacité à vulgariser des concepts complexes.
- Rigueur, pragmatisme et sens du delivery.
- Capacité à arbitrer entre innovation, performance, sécurité, coût et stabilité.
- Esprit collaboratif et capacité à travailler avec des équipes Produit, Data, IT, Sécurité, Conformité et DevOps.
- Autonomie, sens de l'initiative et capacité à évoluer dans un environnement agile.
- Orientation utilisateur et sens de l'impact métier.

Indicateurs de succès

La réussite de la mission sera évaluée notamment à travers :

- La qualité et la pertinence des solutions d'IA Générative et agentique déployées.
- La satisfaction des utilisateurs finaux et des équipes métier.
- La réduction des hallucinations, biais et dérives des modèles en production.
- La qualité des mécanismes de contrôle, d'évaluation et de monitoring mis en place.
- La performance, la latence et la stabilité des systèmes IA en conditions réelles.
- Le respect des objectifs de temps de réponse, de coûts et d'efficacité définis.
- La livraison régulière de fonctionnalités et d'améliorations dans le cadre des sprints agiles.
- L'adoption des solutions développées par les métiers et les équipes produit.
- La contribution à l'accélération du déploiement de solutions IA à grande échelle.
- La qualité de la documentation et du transfert de compétences auprès des équipes internes.

Opportunité

Cette mission offre l'opportunité de contribuer à un programme IA Générative stratégique, à fort impact métier et technologique, dans un environnement exigeant où les enjeux de souveraineté, de sécurité, de conformité et de passage à l'échelle sont centraux.

Elle s'adresse à un profil souhaitant intervenir au coeur de projets IA concrets, en participant à la construction de solutions robustes, réutilisables et industrialisées autour des LLM, de Mistral et des architectures agentiques.

• Docker
• RGPD
• Python
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Kubernetes
• Création d'une base documentaire
• Logiciels de gestion de versions
• Pro-activité
• Contrôle qualité