Engineer Full Stack H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 500Localisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 22 juin 2026Le besoinContexte:Je recherche un(e) AI Engineer, capable d'intervenir à la fois sur le développement logiciel, l'intégration des modèles d'IA et la mise en production de solutions robustes.Vos missions:Concevoir et développer des applications Full Stack intégrant des fonctionnalités d'IA générative.Construire des architectures basées sur des LLMs et des systèmes multi-agents.Développer et industrialiser des pipelines RAG.Connecter les modèles IA aux systèmes d'information et aux données de l'entreprise.Participer à la structuration et à l'exploitation des datasets nécessaires aux cas d'usage IA.Garantir la qualité du code, les tests, la documentation et les bonnes pratiques DevOps.Utiliser les outils de développement assisté par IA afin d'accélérer les cycles de delivery.Réaliser des revues de code et challenger les solutions générées automatiquement.Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation liés aux modèles d'IA.Environnement techniquePython, SQL, TypeScript / JavaScript, Node.js, React, GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run), Docker, GitLab CI/CD, RAG, Multi-Agent Systems, LLMsInformations complémentairesDémarrage : ASAPMission longue duréeLocalisation : Région parisienneTélétravail hybride (2 jours/semaine)Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience en développement logiciel.Excellente maîtrise de Python.Solide expérience Full Stack (JavaScript / TypeScript, Node.js, React ou équivalent).Expérience concrète des architectures LLM, RAG et Agentic AI.Bonne maîtrise des environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform.Expérience de mise en production de solutions IA.Maîtrise de Git et Docker.BonusExpérience avec Vertex AI.Utilisation avancée d'outils tels que Claude Code, Cursor, Codex ou équivalents.Connaissance des Vector Databases.Expérience FinOps ou optimisation des coûts IA.Terraform ou Infrastructure as Code.

• Docker
• Python
• Javascript
• Intelligence artificielle
• Développement logiciel
• Terraform
• Git
• Node.js
• Google cloud platform
• SQL
• Optimisation des coûts
• TypeScript