Developpeur Full Stack H/F - Coalise

Description de l'offreLe/la consultant(e) interviendra sur un périmètre complet mêlant développement front-end, data science et dataengineering. La personne recrutée (H/F) participera à la création d'interfaces, à la mise en oeuvre de pipelines dedonnées performants, et à l'intégration de modèles analytiques au sein d'une architecture moderne et sécurisée.Missions principales :- Concevoir et développer des interfaces utilisateurs en JavaScript (React ou autre framework)- Participer au développement de projets de data science (statistiques, machine learning, modélisation)- Créer, automatiser et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT)- Collaborer avec les équipes techniques pour construire une architecture de données intégrée et sécurisée- Réaliser des tests fonctionnels et de performance pour garantir la qualité des livrables- Contribuer à la veille technologique en développement web, data science et data engineeringCompétence(s) du posteApplication web - indispensableConcevoir une application web - indispensableRédiger un cahier des charges, des spécifications techniques - indispensableQualité(s) professionnelle(s)Avoir l'esprit d'équipeFaire preuve de rigueur et de précisionFaire preuve d'autonomie

Experience: 4 An(s)Compétences: Application web,Concevoir une application webLangues: Anglais souhaitéQualification: CadreSecteur d'activité: Conseil pour les affaires et autres conseils de gestionListe des qualités professionnelles:Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, ...).Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.

• Statistiques
• Anglais
• Créativité
• Javascript
• ETL
• Veille technologique
• Autonomie
• Machine learning
• Rédaction du cahier des charges
• Tests fonctionnels
• Force de proposition