Data Engineer - Data Architect - Customer Data Gouvernance & IA H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat: Freelance

Taux journalier : 580

Localisation : Paris, France

Date de démarrage :

2 à 4 semaines

Mode de travail : Hybride

Publié le : 15 juin 2026

Le besoin

Contexte

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme de données dédiée aux activités marketing et relation client, nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Architect capable d'intervenir à la fois sur les problématiques de plateforme data, de gouvernance des données et d'intelligence artificielle.

L'environnement combine des enjeux de collecte, structuration, sécurisation et valorisation de données clients sensibles (adresses, emails, numéros de téléphone), avec une forte dimension d'innovation autour des usages IA appliqués à la donnée.

Missions

- Concevoir et faire évoluer une architecture Data Lake / Lakehouse
- Développer des pipelines de collecte, transformation et mise à disposition de données avec Python, Spark et PySpark
- Participer à la définition des modèles de données et référentiels clients
- Mettre en oeuvre des mécanismes de qualité, traçabilité et gouvernance des données
- Développer des solutions de rapprochement, normalisation et enrichissement de données clients
- Participer à des problématiques de Customer 360, Master Data Management et Golden Record
- Concevoir des solutions garantissant la sécurité et la confidentialité des données personnelles
- Mettre en oeuvre des mécanismes de chiffrement, pseudonymisation, cloisonnement et contrôle des accès
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers marketing afin de traduire leurs besoins en solutions data
- Participer à l'intégration de cas d'usage IA et GenAI autour de l'exploration, la recherche et la valorisation des données

Profil recherché

Environnement technique

- Python
- Spark / PySpark
- SQL
- Architecture Lakehouse / Data Lake
- S3
- Trino
- Dagster
- Git / Jenkins
- Informatica
- Oracle
- Data Quality / Data Governance

Profil recherché

- Solide expérience en Data Engineering et Architecture Data
- Excellente maîtrise de Python et Spark appliqués à des volumes importants de données
- Expérience sur des projets de référentiel client, MDM, Golden Record ou qualité de données
- Bonne compréhension des problématiques de gouvernance et de protection des données personnelles
- Expérience sur des sujets de sécurité des données (chiffrement, anonymisation, pseudonymisation, gestion des accès)
- Capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers marketing
- Sensibilité aux problématiques IA, Machine Learning ou GenAI appliquées à la donnée
- Expérience avec Informatica fortement appréciée

Seront particulièrement valorisées

- Expériences autour de la qualité des adresses, géolocalisation, enrichissement de données clients ou Customer 360
- Connaissance des problématiques AML, KYC, conformité ou données sensibles
- Expérience sur des projets de gouvernance et de qualité des données à grande échelle

• Gestion des données
• Master Data Management (MDM)
• Python
• Intelligence artificielle
• Gouvernance des données
• Oracle
• Machine learning
• Jenkins
• Git
• SQL
• Normalisation