Data Engineer Databricks - Secteur Ferroviaire H/F - collectivite

Information importante

Type de contrat:

CDI

Salaire :

50K€

Localisation :

Paris, France

Date de démarrage :

8 semaines ou plus

Mode de travail :

Sur site

Publié le :

10 juin 2026

Le besoin

Contexte

Dans le cadre du renforcement de ses activités Data sur des projets à forte criticité, AlgoviA recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) disposant d'une connaissance impérative du secteur ferroviaire, pour intervenir sur des environnements industriels complexes. Le poste est basé à Paris en CDI.

Missions

Au sein d'une équipe Data en structuration, vous interviendrez sur :

- La conception et le développement de pipelines de données (ETL / ELT)
- L'industrialisation et l'optimisation des traitements sous Databricks
- L'intégration de données issues de systèmes de production (ERP, outils métiers, SI industriels)
- La modélisation des données pour des usages analytiques et décisionnels
- L'amélioration de la performance, de la qualité et de la fiabilité des flux
- La collaboration avec les équipes métier (maintenance, production, pilotage)
- La contribution à la structuration des standards Data

Outils & Environnement

- Python
- SQL
- Databricks (expérience solide indispensable)
- Architectures Data (data lake, pipelines, etc.)
- Intégration de données issues de systèmes métiers
- Outils d'ingestion (Talend, Airflow...) en complément

Conditions de travail

- Localisation : Paris
- Contrat : CDI

Profil recherché
- 3 à 5 ans d'expérience en Data Engineering
- Maîtrise confirmée de Python et SQL
- Expérience solide sur Databricks (indispensable)
- Bonne connaissance des architectures Data (data lake, pipelines, etc.)
- Expérience dans l'intégration de données issues de systèmes métiers
- Expérience significative dans le secteur ferroviaire (ex : maintenance, exploitation, production, SI métier)
- Sensibilité aux enjeux métiers et à la valorisation des données (BI, analyse)
- Expérience avec des outils d'ingestion (Talend, Airflow...)
- Connaissance des environnements industriels complexes
- Capacité à vulgariser et interagir avec des profils non techniques

• Python