Ingénieur des Données Appliqué à l'Appui aux Missions d'Inspection Data Engineer H/F - Ministères de l'Education, jeunesse, sports, enseignement supérieur, recherche : Administration Centrale
Les missions du poste
Contribuant aux travaux du pôle DIAN (données, intelligence artificielle et numérique) de l'IGÉSR, placé sous l'autorité fonctionnelle du responsable du pôle et sous l'autorité hiérarchique du secrétaire général administratif du service, l'agent sera chargé(e) de construire et d'exploiter les chaînes de traitement de données nécessaires aux missions des inspecteurs généraux et de contribuer aux développements logiciels du pôle.
Le poste complète celui d'analyste de données du pôle. L'ingénieur des données appliqué à l'appui aux missions d'inspection (Data Engineer) assure, en lien avec l'analyste, l'accès aux sources, l'extraction, le nettoyage, l'appariement et la mise à disposition des données, et apporte un appui direct aux traitements demandés par les missions. Les traitements récurrents identifiés par la cellule d'appui aux missions ont vocation à être automatisés et documentés pour devenir utilisables par les équipes d'inspection.
Le titulaire participe également aux développements du pôle : système de suivi des missions et activités de l'IGÉSR et ses tableaux de bord, automatisation des enquêtes en ligne, chaîne de production collaborative des rapports, intégration de services d'intelligence artificielle (modèles de langage proposés par l'État ou exécutés localement). Ces développements reposent largement sur des agents d'IA de programmation, dont le titulaire organise l'usage : spécification des tâches, relecture et test du code produit, maîtrise des enjeux de sécurité et de confidentialité des données.
Le poste requiert un intérêt pour les missions de l'IGÉSR et une capacité à dialoguer avec des utilisateurs experts de leur domaine, non spécialistes des données ni du développement informatique.
Activités principales :
- Identifier les sources de données, en organiser l'accès et en documenter le contenu ;
- Concevoir et maintenir des chaînes de traitement reproductibles (extraction, nettoyage, appariement, contrôle de qualité) ;
- Apporter un appui aux traitements de données demandés par les missions, en lien avec l'analyste de données ;
- Structurer et administrer les bases de données du pôle, notamment sous Grist, et assurer leur interopérabilité par API ;
- Contribuer aux développements du pôle (applications web, widgets, scripts) en recourant à des agents d'IA de programmation, avec relecture, tests et documentation du code produit ;
- Déployer et maintenir les outils en lien avec les services informatiques ministériels (hébergement, sécurité, conformité au RGPD) ;
- Rédiger la documentation technique et les guides d'utilisation, former et accompagner les utilisateurs ;
- Assurer une veille technologique sur l'ingénierie des données et les outils d'intelligence artificielle.
Le profil recherché
Ce poste est fait pour vous si vous disposez des compétences suivantes :
- Maîtrise de Python et des bibliothèques de traitement de données (pandas, polars ou équivalent) ;
- Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles, connaissance des formats d'échange (CSV, Parquet, JSON, XML) ;
- Conception de chaînes de traitement de données automatisées et reproductibles ;
- Pratiques de développement logiciel : gestion de versions (Git), tests, intégration continue ;
- Usage avancé des agents d'IA de programmation et des modèles de langage (rédaction de spécifications, revue du code généré, appel d'API) ;
- Notions de développement web (JavaScript ou TypeScript) et d'environnements Linux et Docker ;
- Prise en compte de la sécurité et de la protection des données personnelles (RGPD) ;
- Capacité à traduire un besoin exprimé par des utilisateurs non spécialistes en solution simple, livrée par itérations courtes ;
- Capacité à rédiger des documentations techniques ;
- Intérêt pour les champs couverts par l'IGÉSR (éducation nationale, enseignement supérieur et recherche, jeunesse et sport, bibliothèques) ;
- Autonomie, rigueur et goût du travail en petite équipe.
La connaissance des données des ministères chargés de l'éducation et de l'enseignement supérieur, de Grist ou de LimeSurvey constitue un atout.
Compétences requises
- Docker
- Gestion des données
- SGBD
- RGPD
- Python
- Rédaction des spécifications
- Base de données relationnelle
- API
- Intelligence artificielle
- JSON
- Autonomie
- Intégration continue
- Développement logiciel
- Création d'une base documentaire
- Git
- Contrôle qualité
- Linux
- SQL
- Confidentialité