Data Analyst - CRM H/F - Cherrypick

Data Analyst - CRM H/F Cherrypick · Paris - 75 · Indépendant

Les missions du poste

Présentation du poste

Nous recherchons un Data Analyst qualifié, avec au moins 5 ans d'expérience

Responsabilités principales

Cadrage des besoins : travailler avec les responsables métier et les chefs de projet pour définir et aligner les KPIs, concevoir des maquettes, définir les périmètres de MVP et identifier les actifs de données réutilisables.
Analyses stratégiques : réaliser des analyses business transverses à fort impact pour éclairer les décisions, vérifier la conformité des données afin d'en garantir l'exactitude, et évaluer la valeur business apportée par les produits data.
Analyses exploratoires : mener des explorations de données ciblées pour valider des hypothèses business et identifier des opportunités de croissance.
Accompagnement des utilisateurs, adoption et support : guider les utilisateurs sur les produits data, les méthodologies et les outils en self-service, afin de maximiser la prise en main et l'adoption de l'analytique.
Intégration d'IA et de LLM : utiliser des outils d'IA et des LLM courants pour soutenir des fonctionnalités intelligentes au sein des produits data, ainsi que pour optimiser les tâches quotidiennes.

Projets et produits principaux

Le consultant contribuera au socle data de plusieurs initiatives clés du portefeuille CRM et personnalisation :

Customer Lifecycle (cycle de vie client) : analyser la progression des clients, les étapes de valeur vie client (lifetime value) et les stratégies de rétention, afin d'optimiser l'engagement actif des membres.
Contactability (contactabilité) : suivre et améliorer la santé de la base de données, les taux d'opt-in et la joignabilité sur les différents canaux.
Personalization (personnalisation) : concevoir des analyses pour soutenir des campagnes sur mesure pilotées par la donnée et des interactions ciblées avec les clients, afin d'améliorer la performance.
Personalization Engine : soutenir le moteur d'intelligence artificielle qui délivre des expériences personnalisées en temps réel sur l'ensemble des points de contact avec les clients.
ALL Voice Intelligence : transformer les retours et conversations non structurés des clients en insights stratégiques.
KOC : soutenir le développement des moteurs d'enrichissement client de nouvelle génération et l'acquisition de données contextuelles.

Compétences et qualifications requises

Expérience : minimum 5 ans d'expérience professionnelle dans un poste de Data Analyst ou similaire.
Sens du business : forte capacité à comprendre les processus métier, à traduire les enjeux opérationnels en besoins data et à définir des KPIs.
Stack technique :
- Maîtrise avancée de SQL et expérience pratique de Snowflake.
- Quelques capacités de tableaux de bord et de visualisation sous Tableau.
Culture IA et technologique : familiarité avec les outils d'IA et pratique concrète des LLM courants dans les flux de travail analytiques.
Langue : maîtrise professionnelle de l'anglais obligatoire.

Qualifications souhaitées (atouts)

Compétences techniques

Connaissances linguistiques