Architecte Data & IA Senior - Banque H/F - Veilos

  • Indépendant
  • Paris 75
  • Data et IA
Architecte Data & IA Senior - Banque H/F Veilos · Paris - 75 · Indépendant

Les missions du poste


Modalités de la mission

  • Démarrage : ASAP

  • Durée : 3 à 6 mois, renouvelable et CDI possible derrière

  • Rythme : hybride, 3 jours sur site

  • Lieu : Paris

Contexte

Une banque recherche un architecte Data & IA pour son service d'architecture transverse, dans le cadre du départ d'un architecte de l'équipe. La mission consiste à assurer la continuité des travaux d'architecture Data et IA et à accompagner les projets en cours, dans un environnement de grande entreprise à forte visibilité de la direction.

Ce que vous allez faire

  • Concevoir des architectures Data (plateformes, data lake / lakehouse, décisionnel) et IA (IA générative, prédictive, RAG)

  • Produire les dossiers d'architecture, études d'opportunité, cartographies et feuilles de route

  • Accompagner les projets : cadrage technique, recommandations, validation des choix

  • Animer des ateliers de conception et les comités d'arbitrage technique

  • Présenter les recommandations aux instances de gouvernance et aux décideurs

  • Qualifier et comparer des solutions du marché

  • Travailler au quotidien avec les équipes Data, Cloud, Sécurité et Production

Le profil recherché

Compétences attendues

  • 10 ans et plus d'expérience IT, dont 5 ans minimum en architecture Data et 1 an minimum en architecture IA

  • Expérience de programmes Data d'entreprise et références significatives Data / IA

  • Habitude de produire des dossiers d'architecture et d'animer des comités d'arbitrage

  • Excellente communication, à l'aise devant des clients dans un environnement fortement politique

  • Capacité à piloter des offres en interne, avec une forte visibilité de la direction

  • Forte autonomie, capacité à challenger et à orienter les équipes

Compétences techniques

Profil orienté à 75 % Data et 25 % IA.

Impératif : architecture Data (data lake, data warehouse, lakehouse, modélisation), Python, SQL, Spark / PySpark, Cloudera, Databricks, architecture décisionnelle, IA générative et RAG, bases vectorielles, architecture cloud

Nice to have : Tableau, Alteryx, Hadoop, Dataiku, Mistral, PyTorch, LLMOps, Kubernetes, Kafka, DataOps / MLOps, Azure / AWS / GCP

Compétences requises

  • Python
  • Intelligence artificielle
  • Autonomie
  • Kubernetes
  • Google cloud platform
  • AWS
  • SQL
  • KAFKA

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