DBA - Ingénieur Sre - DBA Automation H/F - W HUB

W hub est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la fourniture de solutions technologiques avancées.

Fondée par les anciens dirigeants d'une grande ESN, W hub bénéficie d'une connaissance approfondie du marché et des enjeux spécifiques du secteur.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, nous recherchons un Ingénieur SRE / DBA Automation (H/F) expérimenté, disposant d'une solide expertise en administration de bases de données et en automatisation des infrastructures.

Le profil recherché peut être issu de l'administration de bases de données en environnement de production, avec une évolution vers le DevOps et l'automatisation avancée, ou être un ingénieur SRE/DevOps spécialisé dans les environnements de bases de données.

Vous évoluerez dans un contexte technique exigeant, avec pour objectif d'industrialiser et d'automatiser la gestion d'un grand nombre d'environnements de bases de données hétérogènes.

Une forte culture du « Everything as Code » est attendue, ainsi qu'une réelle volonté de contribuer à la standardisation, à la fiabilisation et à l'amélioration continue des infrastructures.

Vos principales missions

Rattaché aux équipes techniques, vous interviendrez sur les sujets suivants :

Automatisation et industrialisation

Automatiser les déploiements, les mises à jour, l'application des correctifs et les opérations de maintenance des bases de données via des pipelines CI/CD.

Concevoir et mettre en oeuvre des processus standardisés de provisionnement pour SQL Server, Oracle et PostgreSQL.

Développer et maintenir des pipelines ainsi que des outils internes d'automatisation à l'aide de technologies telles qu'Ansible, Terraform et Python.

Promouvoir les approches déclaratives et les pratiques GitOps.

Fiabilité, performance et disponibilité

Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de fiabilité, de disponibilité, de performance et de sécurité des environnements de bases de données.

Participer à la mise en oeuvre des stratégies de haute disponibilité, de réplication et d'optimisation des performances.

Contribuer à la définition et à l'amélioration des stratégies de sauvegarde, de restauration et de reprise après sinistre (PRA/DRP).

Participer à la mise en place de solutions d'observabilité et de supervision avancée (journaux, métriques, alertes).

Expertise et support de production

Assurer un support technique de niveaux N2/N3 sur les incidents complexes et critiques.

Intervenir sur les problématiques d'audit, d'optimisation des performances et de migration des bases de données.

Accompagner les équipes dans la résolution des incidents et l'amélioration de la qualité de service.

Documentation et amélioration continue

Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures et les modes opératoires.

Capitaliser sur les connaissances et partager les bonnes pratiques auprès des équipes.

Assurer une veille technologique et identifier de nouveaux leviers d'optimisation et d'automatisation.

Accompagner les équipes informatiques dans l'adoption des bonnes pratiques de consommation des services de bases de données via une plateforme d'automatisation.

Profil recherché

Formation

Diplôme de niveau Bac +5 en informatique, génie logiciel, systèmes d'information ou domaine équivalent.

Expérience professionnelle

Minimum 8 ans d'expérience en administration de bases de données, notamment sur SQL Server.

Expérience significative en environnement de production.

Expérience confirmée dans l'industrialisation et l'automatisation à grande échelle d'environnements de bases de données nombreux et hétérogènes.

Maîtrise indispensable du support de production de niveaux L2/L3.

Compétences techniques

Bases de données

Très bonne maîtrise d'au moins deux des trois SGBD suivants, par ordre de priorité :

SQL Server ;

Oracle ;

PostgreSQL.

DevOps et automatisation

Maîtrise des pratiques DevOps : GitOps, CI/CD, pipelines et approches déclaratives.

Bonne connaissance des outils d'Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm ou équivalents.

Maîtrise du scripting et de l'automatisation, notamment Python (privilégié), Bash et PowerShell.

Maîtrise de Git et des outils CI/CD tels que GitLab CI, Jenkins ou Argo CD.

Fiabilité et observabilité

Bonne connaissance des architectures haute disponibilité, de la réplication, de la sauvegarde/restauration et de l'optimisation des performances.

Maîtrise des outils d'observabilité et de supervision tels que Prometheus, Grafana, ELK ou solutions équivalentes.

Conteneurisation et Cloud Native

Connaissances de Kubernetes et des environnements conteneurisés.

Compréhension des enjeux liés à l'exécution de bases de données sur Kubernetes, notamment au travers de l'utilisation d'opérateurs.

Qualités personnelles et savoir-être

Excellentes capacités de communication, avec une maîtrise courante du français et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

Diplomatie, flexibilité et capacité de persuasion.

Curiosité intellectuelle et capacité à effectuer une veille technologique active.

Autonomie dans la gestion de projets de taille limitée.

Excellent relationnel et véritable esprit d'équipe.

Capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés : DBA, équipes DevOps, Cloud, Sécurité et Exploitation.

Pédagogie et capacité à accompagner les équipes techniques dans l'adoption de nouvelles pratiques et de nouveaux outils.

Environnement et enjeux du poste

Vous interviendrez au coeur des enjeux de transformation et d'industrialisation des infrastructures de bases de données, avec une forte dimension DevOps et SRE.

Votre contribution sera essentielle pour :

Industrialiser la gestion d'un parc important de bases de données.

Réduire les interventions manuelles grâce à l'automatisation.

Renforcer la fiabilité, la disponibilité et la sécurité des environnements.

Standardiser les pratiques et les processus de déploiement.

Favoriser l'adoption d'une approche « Everything as Code » au sein des équipes techniques.

• Bash
• SGBD
• Python
• Sens du relationnel
• Anglais
• Gestion de base de données
• Optimisation des performances
• Autonomie
• Kubernetes
• Oracle
• PostgreSQL
• Terraform
• Jenkins
• Git
• Ansible
• Grafana
• SQL
• Normalisation
• ELK
• Prometheus