MLOps Engineer Aws - Gcp - Paris ou Lille H/F - Skiils
Les missions du poste
Le besoin
Vous êtes passionné(e) par le MLOps, les infrastructures Cloud et l'industrialisation de l'IA ? Cette mission est faite pour vous !
Nous recherchons un(e) MLOps Engineer pour rejoindre une équipe Data Platform internationale et contribuer à la conception et à l'évolution d'une plateforme ML performante, scalable et sécurisée, au service des Data Scientists et ML Engineers.
Vos missions
Concevoir et optimiser des infrastructures d'entraînement et d'inférence ML sur AWS et GCP, notamment avec des ressources GPU.
Industrialiser et automatiser les infrastructures Cloud via Terraform.
Développer des pipelines CI/CD/CT pour l'entraînement, la validation et le déploiement des modèles.
Gérer le cycle de vie des modèles ML : tracking, Model Registry et Feature Store.
Mettre en place le monitoring des modèles en production et détecter les dérives.
Accompagner les équipes Data Science dans l'adoption des solutions MLOps et diffuser les bonnes pratiques.
Le profil recherché
Profil recherché
Environnement technique
AWS, GCP, Databricks, MLflow, Terraform, Docker, Kubernetes, GPU, Airflow, GitHub Actions.
Profil recherché
Minimum 3 ans d'expérience en MLOps, ML Engineering ou Platform/DevOps appliqué au Machine Learning.
Solide maîtrise des environnements Cloud AWS et GCP.
Expertise en MLOps, industrialisation ML et infrastructures GPU.
Bonne connaissance de Databricks et Terraform.
Anglais courant, esprit collaboratif et sens du service.
Compétences requises
- Docker
- Anglais
- Kubernetes
- Terraform
- Google cloud platform
- Monitoring
- AWS
