Expert Finops - ai Finops - Pilotage des Coûts Cloud et IA H/F - Auxys Group
- CDI
- Auxys Group
Les missions du poste
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
Rejoindre Auxys, c'est intégrer une structure à taille humaine intervenant sur des projets industriels variés et à forte valeur ajoutée technique.
Nous accordons une importance particulière à la proximité managériale, à la qualité des missions proposées et à l'évolution de nos collaborateurs.
Nous intervenons sur toute la France pour accompagner les entreprises dans leurs projets industriels, d'infrastructure et d'énergie ; de la définition du besoin jusqu'à la livraison.
Nos domaines d'intervention couvrent l'ensemble du cycle projet :
- Phase amont : analyse du besoin, études de faisabilité techniques et économiques, assistance à maîtrise d'ouvrage, réponse aux appels d'offres, estimation budgétaire, stratégie de contractualisation.
- Phase réalisation : réalisation des études (APS, APD, EXE), préparation opérationnelle, coordination des parties prenantes, suivi d'exécution et pilotage des projets en coût, délai et qualité.
- Phase aval : accompagnement à l'exploitation, suivi des performances, gestion des réserves/litiges, constitution des DOE, transfert des connaissances.
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Chez Auxys, nous accompagnons les grandes organisations dans la maîtrise de leurs coûts numériques. Dans le cadre d'une démarche de consolidation FinOps et AI FinOps, nous recherchons un expert H/F pour l'un de nos clients, grand organisme national de protection sociale disposant d'une DSI structurée et de plusieurs centaines de millions d'euros de dépenses IT. La mission porte sur l'analyse des consommations cloud et on-premise, la gouvernance FinOps et l'accompagnement opérationnel des équipes internes sur un périmètre qui intègre pleinement les usages d'intelligence artificielle.
VOS MISSIONS
- Analyser les consommations, facturations, imputations et coûts complets des environnements cloud, on-premise et IA (CPU/GPU, stockage, réseau, licences, hébergement, TCO)
- Cartographier les flux et modèles de coûts ; détecter les anomalies, surconsommations et ressources sous-utilisées
- Analyser les usages IA (entraînement, inférence, plateformes et services managés) et identifier les leviers d'optimisation
- Produire des scénarios d'optimisation chiffrés, des analyses de sensibilité et des feuilles de route priorisées
- Réaliser la revue critique des pratiques, processus et outils FinOps / AI FinOps existants
- Challenger la gouvernance en place : rôles, instances, traçabilité des coûts, KPI et tableaux de bord
- Proposer des processus cibles structurés, priorisés selon leur valeur et leur faisabilité
- Accompagner opérationnellement les équipes dans la mise en oeuvre des actions retenues
- Construire ou améliorer les outils de pilotage, modèles financiers et tableaux de bord (dont Power BI)
- Assurer le transfert de compétences et contribuer à l'amélioration continue de la démarche FinOps
Le profil recherché
Formation
- Bac +5 en informatique, finance, architecture IT ou équivalent
Compétences techniques
- Expertise confirmée en FinOps et AI FinOps : analyse des coûts cloud, TCO, modèles de chargeback/showback
- Maîtrise des environnements cloud (Azure en priorité) et des infrastructures on-premise
- Connaissance des plateformes IA et ML : ressources CPU/GPU, entraînement, inférence, services managés
- Maîtrise des outils de facturation cloud, de reporting financier et de Power BI
- Capacité à construire des modèles financiers, budgets et KPI adaptés aux environnements IT complexes
- Expérience en conduite du changement et transfert de compétences appréciée
Savoir-être
- Rigueur analytique et capacité à vulgariser des sujets techniques pour des interlocuteurs financiers
- Autonomie complète sur les sujets confiés, sens des responsabilités
- Capacité à challenger l'existant et à proposer des solutions innovantes
- Pédagogie et goût pour l'accompagnement des équipes internes
- Aisance avec des interlocuteurs multiples (DSI, finance, métiers)
Compétences requises
- Reporting financier
- Contrôle des coûts
- Intelligence artificielle
- Pédagogie
- Autonomie
- Conduite du changement
- Power BI
- Facturation