Doctorant·e en Analyse du Cycle de Vie Prospective H/F - CNRS
- CDD
- Télétravail accepté
- CNRS
Les missions du poste
Description du Poste Sujet De Thèse Sujet de thèseLe projet ADEME PROgSPECT a pour objectif de contribuer au développement d'innovations et de technologies vertueuses en proposant une méthodologie d'évaluation environnementale basée sur l'Analyse du Cycle de Vie prospective (ACVp). Pour ce faire, il porte sur l'échelle des programmes de recherche, tels que les Programmes et Équipements Prioritaires de Recherche (PEPR), du fait de leur dimension structurante pour la recherche en France et de leur potentiel d'orientation des sujets de recherche. Actuellement, il n'existe pas de méthodologie structurée pour l'évaluation environnementale de tels programmes, même si des ACV ont été effectuées sur certaines technologies développées au sein des projets portés par ces programmes. Le projet vise donc à développer un cadre méthodologique permettant d'articuler l'analyse des impacts environnementaux du fonctionnement du programme et l'évaluation environnementale de ses résultats, dans une optique d'ACVp. Pour cela, il s'agira d'explorer les potentialités de l'hybridation entre ACVp et matrices entrée-sortie étendues aux externalités environnementales (EEIO) et de tester les propositions méthodologiques sur un programme de recherche afin d'en apprécier l'applicabilité. Dans le cadre de cette thèse, le/la doctorant-e explorera l'ACV prospective pour évaluer les technologies émergentes développées dans les projets constituant le programme. Il/elle examinera les modalités de définition et de modélisation de scénarios futurs, en considérant les trajectoires socio-économiques habituellement explorés en ACVp (Business as Usual, Sobriété) ainsi que des scénarios alternatifs. Il/elle explorera les outils existants en ACVp de type PREMISE, actuellement en rapide développement, ainsi que la potentialité d'autres outils, basés par exemple sur les modèles macroéconomiques de type stock-flux cohérent (SFC). Une attention particulière portera sur la cohérence entre la modélisation du système de premier plan et la modélisation du système d'arrière-plan. Cette thèse nourrira ainsi le développement d'un cadre méthodologique permettant d'articuler l'analyse des impacts environnementaux du fonctionnement du programme et l'évaluation environnementale de ses résultats, dans une optique d'ACVp. ActivitésSynthèse de la littérature scientifique sur l'ACVp appliquée aux projets et programmes de recherche, avec un focus sur la scénarisation des contextes technologiques futursVeille et analyse des outils disponibles en ACVpDéfinition et modélisation de scénarios prospectifs (tendanciels et alternatifs)Application à une technologie émergente dans le domaine des sciences de l'ingénierie (matériaux, nanotechnologies, électronique...)Participation à la formalisation d'un cadre méthodologique d'évaluation environnementale prospective des programmes de recherche dans le domaine des sciences de l'ingénierie, en coordination avec les travaux en cours sur le sujet au sein d'UTOPIIValorisation des résultats dans des conférences et journauxCompétences- Le/la candidat-e doit : - être titulaire d'un diplôme de master ou d'ingénieur dans un domaine des sciences de l'ingénierie - avoir réalisé une analyse du cycle de vie (ACV) dans un domaine des sciences de l'ingénierieLes expertises/connaissances suivantes ne sont pas toutes obligatoires pour postuler à ce poste mais seront appréciées et doivent être mise en avant dans le dossier :- Une expérience en ACV prospective- La capacité de développer des codes informatiques, une connaissance des méthodes numériques et des langages informatiques tels que Python et une facilité de partage de code, par exemple en utilisant GitHub.- Compétences de communication verbale et écrite nécessaires aux rapports et publications scientifiques, ainsi que pour présenter des présentations scientifiques. - Bonnes connaissances dans les domaines de la transition environnementale : énergie, mobilité, ressources, économie circulaire, numérique...- Capacité d'animation et restitution de réunions ou groupes de travail Votre Environnement de Travail La thèse sera réalisée au sein de l'UAR UTOPII 2049, unité d'appui et de recherche dédiée à l'élaboration et à la diffusion de méthodes d'évaluation des impacts de la recherche en ingénierie. Myriam SAADE (CR CNRS UTOPII) et Tom BAUER (MCF UTOPII / I2M) superviseront ces travaux. Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet ADEME PROgSPECT, portant sur l'évaluation environnementale de programme de recherche, ayant pour cas d'étude le PEPR Réseaux du Futur. Le/la doctorant-e bénéficiera des échanges avec les membres de l'équipe du projet ADEME et du PEPR Réseaux. Une articulation de ses travaux est également à prévoir avec le projet ANR CYCLEM, portant sur l'ACVp de systèmes technologiques émergents, issus des laboratoires en sciences de l'ingénierie. En intégrant le CNRS, nous vous proposons : - Un environnement de travail stimulant aux contacts des personnels de la recherche- 44 jours de congés / RTT par an- D'excellentes conditions de travail (horaires flexibles, télétravail)- Le remboursement partiel des titres de transport (75%) + forfait mobilité durable pouvant aller jusqu'à 300€/an- Un site accessible en transport en commun et en vélo Contraintes et risques N/A Rémunération et avantages Rémunération La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€ À propos de l'offre Référence de l'offre UAR2049-MYRSAA0-002 Section(s) CN / Domaine de recherche Mécanique des solides. Matériaux et structures. Biomécanique. Acoustique À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche
Compétences requises
- Python
- Ecobilan des activités de l'entreprise
- Git
- Langages informatiques