Les missions du poste
INFOBAM est la DSI du groupe GBH, acteur majeur présent dans la grande distribution, l'automobile et l'industrie, en France et à l'international.
La DSI Groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions à l'échelle de tous les métiers.
Le point de départ n'est pas une page blanche :
- un socle data déjà en place sur des technologies récentes (Snowflake, dbt, Power BI, Claude), utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs ;
- une équipe existante en Martinique, mixte internes et prestataires ; - de nombreux POC IA et des déploiements à l'échelle en cours.
Le pôle est conçu « AI-native » : une équipe cible compacte et senior de 10 à 14 personnes, organisée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), dont la production est accélérée par l'IA.
Il opère le socle de données et les agents exposés aux métiers ; le pôle Software Engineering construit les applications métiers.
La raison d'être du poste
Sans donnée fiable, il n'y a pas d'IA : le Lead Platform Data / IA est le garant du socle sur lequel reposent tous les produits data et cas d'usage IA du groupe.
Il ou elle fait évoluer une plateforme existante vers un socle unique, industrialisé et sécurisé, pour la donnée et pour les agents IA. Le poste est d'abord tourné vers la donnée (environ 80 % data, 20 % IA aujourd'hui), avec une part IA appelée à croître.
Les missions
1. Construire et faire évoluer la plateforme (build)
* Auditer le socle existant (Snowflake, dbt, Power BI) et proposer une architecture cible au Head of Data & IA.
* Industrialiser l'ingestion, la transformation et la modélisation des données des filiales, quels que soient le secteur et le territoire.
* Mettre en place les standards d'ingénierie : versionning, CI/CD, tests de données, documentation.
2. Garantir l'exploitation (RUN & MCO)
* Assurer le maintien en conditions opérationnelles d'un environnement utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs.
* Définir et suivre les niveaux de service : disponibilité, fraîcheur des données, délais de résolution des incidents.
* Mettre en place la supervision et l'observabilité de la plateforme et des flux.
3. Construire le socle IA
* Préparer la plateforme pour les cas d'usage IA : données certifiées, couche sémantique, accès sécurisés pour les agents.
* Industrialiser le passage des POC IA en production avec le pôle Data Science & IA appliquée.
* Intégrer l'IA dans le travail de l'équipe : génération de pipelines, tests et documentation assistés.
4. Sécuriser et maîtriser les coûts
* Porter la gestion des accès, la classification des données et la conformité RGPD et AI Act, avec les fonctions groupe et le pôle Cybersécurité.
* Piloter les coûts de la plateforme (FinOps) par filiale et par usage.
5. Animer l'équipe
* Encadrer les data engineers à Paris et en Martinique, et piloter le mix internes et prestataires.
* Participer au recrutement et à la montée en compétences de l'équipe.
La DSI Groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions à l'échelle de tous les métiers.
Le point de départ n'est pas une page blanche :
- un socle data déjà en place sur des technologies récentes (Snowflake, dbt, Power BI, Claude), utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs ;
- une équipe existante en Martinique, mixte internes et prestataires ; - de nombreux POC IA et des déploiements à l'échelle en cours.
Le pôle est conçu « AI-native » : une équipe cible compacte et senior de 10 à 14 personnes, organisée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), dont la production est accélérée par l'IA.
Il opère le socle de données et les agents exposés aux métiers ; le pôle Software Engineering construit les applications métiers.
La raison d'être du poste
Sans donnée fiable, il n'y a pas d'IA : le Lead Platform Data / IA est le garant du socle sur lequel reposent tous les produits data et cas d'usage IA du groupe.
Il ou elle fait évoluer une plateforme existante vers un socle unique, industrialisé et sécurisé, pour la donnée et pour les agents IA. Le poste est d'abord tourné vers la donnée (environ 80 % data, 20 % IA aujourd'hui), avec une part IA appelée à croître.
Les missions
1. Construire et faire évoluer la plateforme (build)
* Auditer le socle existant (Snowflake, dbt, Power BI) et proposer une architecture cible au Head of Data & IA.
* Industrialiser l'ingestion, la transformation et la modélisation des données des filiales, quels que soient le secteur et le territoire.
* Mettre en place les standards d'ingénierie : versionning, CI/CD, tests de données, documentation.
2. Garantir l'exploitation (RUN & MCO)
* Assurer le maintien en conditions opérationnelles d'un environnement utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs.
* Définir et suivre les niveaux de service : disponibilité, fraîcheur des données, délais de résolution des incidents.
* Mettre en place la supervision et l'observabilité de la plateforme et des flux.
3. Construire le socle IA
* Préparer la plateforme pour les cas d'usage IA : données certifiées, couche sémantique, accès sécurisés pour les agents.
* Industrialiser le passage des POC IA en production avec le pôle Data Science & IA appliquée.
* Intégrer l'IA dans le travail de l'équipe : génération de pipelines, tests et documentation assistés.
4. Sécuriser et maîtriser les coûts
* Porter la gestion des accès, la classification des données et la conformité RGPD et AI Act, avec les fonctions groupe et le pôle Cybersécurité.
* Piloter les coûts de la plateforme (FinOps) par filiale et par usage.
5. Animer l'équipe
* Encadrer les data engineers à Paris et en Martinique, et piloter le mix internes et prestataires.
* Participer au recrutement et à la montée en compétences de l'équipe.
Le profil recherché
* Ingénieur grande école en informatique, passionné par la technologie au service de l'opérationnel.
* 8 ans et plus en data engineering, dont au moins 3 ans à la tête d'une plateforme ou d'une équipe plateforme data.
* Expérience réelle du build et du run d'une plateforme data en production ; la maîtrise de Snowflake et dbt est un vrai plus.
* Hands on : conçoit, tranche techniquement et met les mains dans le code (SQL, Python) quand le sujet le justifie.
* Expériences concrètes de l'IA : données préparées pour des cas d'usage IA, IA générative en production, équipe dont la production est accélérée par l'IA (agents de code, génération de pipelines).
* Culture de la sécurité, de la gouvernance des données, du RGPD et de la maîtrise des coûts cloud.
* Expérience d'environnements multi-entités, multi-secteurs ou multi-territoires appréciée, ainsi que du management à distance.
* Stabilité du parcours, rigueur, humilité et sens du service.
Ce que ce poste n'est pas : un rôle de chef de projet ou de gestionnaire de prestataires. Le ou la titulaire conçoit, construit et opère.
Ce que le poste offre :
Une création de poste au sein d'un pôle en construction, sur un socle moderne déjà en place : ni page blanche risquée, ni héritage figé.
Un terrain de jeu data multi-secteurs rare, de l'automobile à la grande distribution en passant par le sport, sur 19 territoires, et un rattachement direct au Head of Data & IA.
* 8 ans et plus en data engineering, dont au moins 3 ans à la tête d'une plateforme ou d'une équipe plateforme data.
* Expérience réelle du build et du run d'une plateforme data en production ; la maîtrise de Snowflake et dbt est un vrai plus.
* Hands on : conçoit, tranche techniquement et met les mains dans le code (SQL, Python) quand le sujet le justifie.
* Expériences concrètes de l'IA : données préparées pour des cas d'usage IA, IA générative en production, équipe dont la production est accélérée par l'IA (agents de code, génération de pipelines).
* Culture de la sécurité, de la gouvernance des données, du RGPD et de la maîtrise des coûts cloud.
* Expérience d'environnements multi-entités, multi-secteurs ou multi-territoires appréciée, ainsi que du management à distance.
* Stabilité du parcours, rigueur, humilité et sens du service.
Ce que ce poste n'est pas : un rôle de chef de projet ou de gestionnaire de prestataires. Le ou la titulaire conçoit, construit et opère.
Ce que le poste offre :
Une création de poste au sein d'un pôle en construction, sur un socle moderne déjà en place : ni page blanche risquée, ni héritage figé.
Un terrain de jeu data multi-secteurs rare, de l'automobile à la grande distribution en passant par le sport, sur 19 territoires, et un rattachement direct au Head of Data & IA.
Compétences requises
- RGPD
- Python
- Intelligence artificielle
- Gouvernance des données
- Power BI
- SQL