Les missions du poste
A propos d'Inria
Inria, l'institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l'État pour les stratégies nationales de recherche et d'innovation du numérique en tant qu'Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d'innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d'appui, en partenariat avec les universités et l'écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics). Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l'informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense. Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe. Notre objectif : l'impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.
Machine Learning Engineer
Le descriptif de l'offre ci-dessous est en Anglais
Type de contrat : CDD
Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent
Fonction : Ingénieur scientifique contractuel
Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé
Contexte et atouts du poste
The position will be in the framework of the ERC Starting Grant DYNASTY (Dynamics-Aware
Theory of Deep Learning).
The position might include traveling to conferences for paper presentation. Travel expenses will
be covered within the limits of the scale in force.
Mission confiée
We are seeking a Machine Learning Engineer to design and develop a Python software library for evaluating theoretical generalization bounds in deep learning.
The objective is to bridge the gap between theoretical advances in learning theory and practical deep learning by providing a modular, efficient, and user-friendly framework for computing and comparing generalization bounds on modern neural networks.
Principales activités
Conduct experiments for empirical verification
Prepare software libraries
Write scientific articles
Disseminate the scientific work in appropriate venues.
Compétences
- Strong Python programming skills and experience with PyTorch.
- Solid understanding of machine learning and deep learning.
- Experience in scientific software development, testing, and version control.
- Familiarity with statistical learning theory and generalization bounds is a plus.
- Ability to work collaboratively with researchers and translate mathematical concepts into reliable software.
Avantages
- Subsidized meals
- Partial reimbursement of public transport costs
- Leave: 7 weeks of annual leave + 10 extra days off due to RTT (statutory reduction in working hours) + possibility of exceptional leave (sick children, moving home, etc.)
- Possibility of teleworking and flexible organization of working hours
- Professional equipment available (videoconferencing, loan of computer equipment, etc.)
- Social, cultural and sports events and activities
- Access to vocational training
- Social security coverage
Compétences requises
- Python
- Machine learning