Data Engineer - Infraops Senior - Scalabilité MLOps & Infrastructure IA H/F - Mon Consultant Indépendant

Contexte :

Dans le cadre du développement d'une application de génération de QCM assistée par l'IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d'environ 3 mois. L'objectif est d'anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l'application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité.

Missions principales :

• Mettre en oeuvre les mécanismes de scalabilité de l'application et la gestion des files d'attente avec TaskIQ.

• Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing.

• Concevoir l'architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters.

• Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives.

• Contribuer à l'amélioration de la performance et de la disponibilité de l'infrastructure.

• Participer, en complément, à l'installation des modèles d'IA sur l'infrastructure dédiée.

Livrables attendus :

• Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d'attente opérationnels.

• Tests de charge configurés et résultats analysés.

• Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters.

• Monitoring et gestion des logs opérationnels.

• Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l'application.

Profil recherché :

• Expérience en Data Engineering, InfraOps ou MLOps.

• Compétences en scalabilité et optimisation des performances applicatives.

• Maîtrise des mécanismes de files d'attente, idéalement TaskIQ.

• Expérience en tests de charge et load balancing.

• Compétences en sauvegarde, réplication et architecture multi-datacenters.

• Expérience en monitoring et gestion des logs.

• Une expérience dans le déploiement de modèles IA sur infrastructure dédiée est appréciée.

• Sensibilité aux enjeux de sécurité, de conformité et de souveraineté des infrastructures.

• Optimisation des performances
• Intelligence artificielle
• Sauvegarde des données
• Monitoring