Les missions du poste
MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement, et la valorisation des données.
Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l'exploitation de leur données.
Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement.
Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.
MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d'expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.
Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Des projets techniques exigeants au coeur des environnements industriels.
- Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie.
- Des perspectives d'évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage...).
- Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée.
- Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data.
Job description
Pour notre client TF1+, nous recherchons actuellement un Tech Lead pour rejoindre l'équipe en charge de la recommandation.
TF1+ compte aujourd'hui plus de 40 millions de streamers mensuels et plus d'un milliard d'heures vues par an. La recommandation est donc un enjeu central pour personnaliser l'expérience utilisateur.
L'équipe est composée d'une PM, d'une PO et de deux ML Engineers. Le Tech Lead aura pour rôle de porter les sujets techniques, les choix d'architecture et d'accompagner l'équipe sur l'industrialisation des solutions de recommandation.
C'est un contexte avec de vrais enjeux Data/IA et une forte visibilité côté produit.
L'offre est aussi ouvert aux Freelance
Le profil recherché
La conception et l'industrialisation des pipelines et modèles de recommandation, de l'entraînement à l'inférence en production.
Le pilotage du cycle de vie des modèles : expérimentation, évaluation, déploiement progressif et monitoring.
Le développement de services de recommandation temps réel à fort trafic, avec des enjeux forts de latence, scalabilité et résilience.
Le maintien et l'évolution du feature engineering, avec une attention particulière portée à la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données.
La définition des contrats de données avec les Analytics Engineers.
L'optimisation des performances et des coûts d'inférence : batching, caching, profilage, etc.
La mise en place et l'exploitation de dispositifs d'A/B testing.
Le développement de librairies internes robustes et réutilisables.
La définition et le pilotage des choix d'architecture ML : stockage, orchestration, découplage des environnements, etc.
La mise en place et le maintien du monitoring des services et modèles, notamment via Datadog.
L'accompagnement technique des ML Engineers et la diffusion des bonnes pratiques de Software Engineering.
Le poste est fortement hands-on : le Tech Lead reste proche du code et intervient directement sur les sujets techniques du quotidien.
Profil recherché
Nous recherchons avant tout un Senior Software Engineer avec une bonne culture Machine Learning et une capacité à évoluer sur l'ensemble de la chaîne technique.
Software Engineering - priorité n°1
Expérience significative en Software Engineering sur des systèmes en production.
Très bonnes pratiques de développement : code simple, robuste, maintenable et testé.
Maîtrise des tests unitaires et d'intégration, du linting et de l'outillage de développement.
Expérience de systèmes à fort trafic et enjeux de scalabilité, résilience et stabilité.
Capacité à suivre un sujet de bout en bout : collecte et circulation de la donnée, schémas, contrats d'API, services et mise en production.
Maîtrise du monitoring et de l'observabilité, avec capacité à définir les bonnes métriques et à mettre en place dashboards et monitors.
Capacité à identifier les limites d'une architecture existante et à proposer sa refonte lorsque nécessaire.
Machine Learning
Solides fondamentaux en statistiques et en Data Science.
Bonne compréhension des principaux concepts et approches de Machine Learning.
Maîtrise de PyTorch appréciée.
Une expérience en systèmes de recommandation est un plus : collaborative filtering, modèles two-tower, modèles séquentiels (SASRec, BERT4Rec), approches hybrides, etc.
Expérience de l'industrialisation et du déploiement de modèles en production.
Posture Tech Lead & produit
Capacité à prendre des décisions techniques et à porter des choix d'architecture.
Goût pour les environnements où le profil intervient directement dans le développement.
Capacité à travailler avec les équipes Produit et à accompagner la PM sur les sujets de faisabilité technique.
Bonne capacité de communication et de vulgarisation auprès d'interlocuteurs métier.
Esprit « couteau suisse »
Le fonctionnement de l'équipe repose sur une forte polyvalence. Le Tech Lead doit être capable d'intervenir au-delà de son périmètre strict de ML :
Faire évoluer la CI existante de manière autonome.
Intervenir ponctuellement sur la CD et l'infrastructure lorsque cela est nécessaire.
Compétences requises
- Statistiques
- A/B Testing
- Optimisation des performances
- API
- Batching
- Machine learning
- Monitoring
- Capacité d’adaptation