Ingénieur Automatisation des Processus et Intégration IA H/F - Service Public

Le bureau des études et des projets numériques (BEPN) conduit les projets applicatifs et les produits numériques des services du Premier ministre : études et cadrage des besoins métiers, conception, intégration et maintien en condition des applications, animation de la démarche produit. Il porte le programme de transformation par l'intelligence artificielle de la direction - déploiement d'une plateforme d'intelligence artificielle générative souveraine, automatisation des processus de gestion et animation du réseau des référents métiers - et développe une capacité de développement interne outillée par l'intelligence artificielle.

Au sein de la division des systèmes d'information de la direction des services administratifs et financiers, le bureau des études et des projets numériques conduit un programme de modernisation des processus de gestion, fondé sur l'automatisation et l'intelligence artificielle. Il déploie notamment en interne GenIAl, plateforme d'intelligence artificielle générative souveraine développée par le ministère des Armées, au bénéfice de 850 agents dans un premier temps, avec une cible d'extension à l'ensemble des services du Premier ministre - soit 2500 à 3000 agents. La direction est administration cible de cette solution au titre du cadrage interministériel.

Le poste est créé pour porter le volet technique de ce programme. Il couvre l'ensemble de la chaîne, de l'analyse du processus à la mise en production, avec une latitude réelle sur les choix techniques et un contact direct avec les métiers comme avec les décideurs.

Il répond à trois besoins complémentaires.

1. Automatiser les processus métiers

• Instruire, avec les directions et bureaux métiers, les processus candidats à l'automatisation : cartographie, volumétrie, évaluation du gain attendu et du coût de maintenance ;
• Concevoir, développer, déployer et maintenir les automatisations retenues, en choisissant pour chaque cas d'usage le levier le plus adapté : interfaces de programmation, fonctions d'automatisation et d'orchestration nativement offertes par les progiciels internes, plateformes d'automatisation robotisée des processus, ou capacités d'extraction, de classification et d'agents de la plateforme d'intelligence artificielle générative pour les processus à composante documentaire ;
• Arbitrer, pour chaque demande, entre automatisation, simplification du processus et activation d'une fonction déjà offerte par l'application métier.

2. Intégrer et personnaliser la plateforme d'IA générative GenIAl

• Développer les connecteurs et agents métiers raccordant la plateforme aux applications, référentiels et corpus documentaires internes, ainsi qu'aux systèmes de gestion des droits d'accès associés ;
• Adapter la configuration fonctionnelle et l'ergonomie de la solution aux usages de la direction ;
• Assurer la maîtrise des livraisons successives : recette fonctionnelle, tests de non-régression, reprise des personnalisations d'une version à la suivante ;
• Instruire les demandes d'évolution portées auprès de l'éditeur public par la voie du club utilisateur de la solution.

3. Appuyer et sécuriser les développements conduits en interne

• Relire le code produit en interne par deux chefs de projet avec l'assistance d'outils d'intelligence artificielle ;
• Conseiller sur la conception, mettre en place les tests et gérer les dépendances ;
• Industrialiser par l'intégration continue et diffuser les bonnes pratiques de développement sécurisé.

Formation supérieure en informatique - école d'ingénieur, master ou licence professionnelle - ou expérience professionnelle équivalente. Les candidatures de profils autodidactes disposant d'une expérience professionnelle démontrée sont examinées au même titre que les autres.

Le titulaire justifie de trois à cinq années d'expérience au moins en développement ou en automatisation de processus. Il dispose en particulier d'une expérience significative de mise en production et de maintien en condition d'automatisations ou d'applications, d'intégration entre systèmes hétérogènes - interfaces de programmation, connecteurs, flux de données - et de dialogue direct avec des utilisateurs métiers.

Savoirs et connaissances informatiques :

• Développement : Python (FastAPI), conception et consommation d'interfaces REST, formats YAML et JSON ;
• Automatisation : plateformes d'automatisation robotisée des processus (UiPath ou équivalent), orchestration de flux, ordonnanceurs, interfaces de programmation des progiciels de gestion ;
• Intelligence artificielle générative : interfaces de programmation compatibles OpenAI, chaînes de recherche augmentée (découpage, vectorisation, réordonnancement, évaluation de la qualité des réponses), développement de connecteurs et d'agents, y compris au protocole MCP ;
• Données : SQL et modélisation relationnelle, PostgreSQL et gestion des migrations de schéma ;
• Industrialisation : Git, conteneurisation avec Docker, écriture de tests automatisés ;
• Sécurité : principes de développement sécurisé, standards et bonnes pratiques de sécurité.

Connaissances de l'environnement technique - comprendre, apprécier et dialoguer avec les équipes qui les exploitent :

• Déploiement et exploitation : Kubernetes et Helm (lecture d'une charte de déploiement, surcharge des valeurs, diagnostic d'un déploiement en échec), Ansible, chaînes d'intégration et de déploiement continus ;
• Index et stockage : OpenSearch ou Elasticsearch, stockage objet compatible S3 (MinIO), Redis ;
• Inférence : serveurs d'inférence vLLM, passerelle de routage LiteLLM ;
• Authentification et fédération d'identité: OpenID Connect, Keycloak, OAuth2-Proxy ;
• Interface : React et TypeScript.

Savoir-faire :

• Formaliser un processus de gestion, en évaluer le potentiel d'automatisation et instruire l'arbitrage correspondant
• Concevoir, développer, déployer et maintenir en production une automatisation ou un service applicatif
• Intégrer des systèmes hétérogènes : interfaces de programmation, connecteurs, flux de données
• Relire du code, y compris du code généré avec assistance, et accompagner techniquement des non-spécialistes

Savoir être :

• Sens du dialogue avec les métiers : la qualité de l'automatisation dépend de la qualité de l'analyse préalable
• Autonomie et capacité à structurer un chantier dans un contexte en construction
• Capacité à formuler un désaccord technique de manière argumentée
• Pédagogie et goût de la transmission.

• Docker
• YAML
• Python
• Intelligence artificielle
• JSON
• Pédagogie
• Autonomie
• Kubernetes
• PostgreSQL
• Cartographie
• Git
• Ansible
• SQL
• REST