Site Reliability Engineer H/F - Team.is

Depuis 2021, Team.is accompagne les startups, scale-ups et entreprises innovantes, industries de pointe et entreprises de services dans leurs recrutements les plus stratégiques, en France comme à l'international.

AI, GenAI, DeepTech, Tech, Gaming, Industrie ou fonctions Business critiques : nous identifions et attirons les talents capables d'accélérer la croissance, l'innovation et l'exécution.

Grâce à une approche AI-powered, une connaissance approfondie des marchés et une expertise en headhunting, nous relevons les défis de recrutement les plus complexes et les plus pénuriques.
En postulant à cette offre vous aurez l'opportunité de rejoindre une pépite de la Tech spécialisée dans l'automatisation des tests par agent IA. Portée par des investisseurs internationaux de premier plan et fondée par des experts du secteur, cette entreprise développe des solutions de pointe capables de simuler les comportements utilisateurs réels, d'analyser les logs en temps réel et d'anticiper les régressions de performance. Forte d'une équipe passionnée répartie entre la France et les États-Unis, elle accompagne des clients grands comptes dans le déploiement sécurisé de leur plateforme sur des architectures complexes.

Vos missions si vous les acceptez :
Auprès de l'équipe ingénierie, vous serez le maillon essentiel garantissant le succès du déploiement chez les clients entreprises (VPC, on-premise, environnements souverains ou isolés) jusqu'à leur mise en production complète.

• Déploiement et intégration client : Prise en charge technique des nouveaux clients grands comptes de la signature à la production (kickoff, questionnaires de sécurité, gestion des accès, installation et formation des équipes).
• Autonomisation des équipes : Élaboration et amélioration continue du guide de déploiement (playbook) afin de rendre l'équipe autonome sous six mois.
• Gestion d'infrastructures dédiées : Administration, fiabilisation et passage à l'échelle du banc d'essai d'équipements physiques (device farm) et de la plateforme Cloud (garantie des SLA, supervision, gestion des incidents et post-mortems).
• Développement et ingénierie logicielle : Contribution au code produit (essentiellement orienté backend et infrastructures adjacentes) entre deux phases de déploiement.
• Sécurité et conformité : Franchise des étapes de validation de sécurité client et accompagnement des revues d'architecture.
• Optimisation des coûts : Suivi et rationalisation financière des ressources d'infrastructure (FinOps).

Avantages

Il en faut plus pour vous convaincre ?

• Localisation : Poste basé à Paris ou Londres, avec possibilité de télétravail partiel.
• Rémunération : Fixe selon profil (60-100K€) + BSPCE / equity.
• Culture d'entreprise : Environnement stimulant favorisant l'autonomie, l'innovation de pointe en intelligence artificielle et la montée en compétences mutuelle au contact d'experts.

Et vous !

Formation & Expérience :

• Formation supérieure en ingénierie, informatique ou diplôme d'ingénieur équivalent.
• Au moins 3 ans d'expérience réussie sur un poste de Forward Deployed Engineer, SRE, DevOps, Deployment Engineer ou Solution Engineer avec un fort ancrage infrastructure.
• Expérience concrète du déploiement en autonomie chez des grands comptes (secteurs bancaire, public ou fortement régulés) sur au moins 3 infrastructures différentes, dont une sur site (on-premise).

Compétences techniques :

• Maîtrise incontournable de Kubernetes.
• Solides compétences sur une diversité d'architectures : Cloud public, privé, on-premise, multi-cloud et hybride, VPC, ainsi que notions d'infrastructures physiques (mobilité, MDM).
• Excellentes bases en génie logiciel et software engineering, avec un usage quotidien d'outils d'IA (Agentic Engineering / outils de codage assisté).
• Maîtrise courante de l'anglais (environnement de travail et échanges clients 100 % en anglais).

Qualités personnelles :

• Pragmatisme, orientation résultats et valeur client.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès d'interlocuteurs variés.
• Esprit d'équipe, clarté rédactionnelle et forte capacité d'apprentissage rapide.

• Anglais
• Génie logiciel
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Kubernetes
• Optimisation des coûts