Thèse Usages de l'IA en Éducation Apprentissages Pratiques et Enseignements H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Paris-Saclay GS Humanités - Sciences du Patrimoine École doctorale : Sciences Sociales et Humanités Laboratoire de recherche : ISP - Institut des Sciences sociales du Politique Direction de la thèse : Virginie ALBE ORCID 0000000199821551 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-09-30T23:59:59 La présente recherche doctorale ambitionne de contribuer à une meilleure compréhension des transformations induites par l'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement supérieur, en s'intéressant plus particulièrement aux usages et aux pratiques qui se développent autour de l'IA générative. Elle vise à documenter ces usages à différents niveaux : celui des apprentissages et des activités d'étude des étudiants, celui des pratiques personnelles et professionnelles des acteurs de l'enseignement supérieur, mais également celui des pratiques pédagogiques et des modalités d'enseignement.
L'objectif est ainsi de dépasser une conception strictement instrumentale de l'IA, qui tend à la considérer avant tout comme un nouvel outil ou une technologie venant s'ajouter aux dispositifs existants. Il s'agit au contraire d'appréhender l'IA générative comme une technologie susceptible de transformer les manières d'apprendre, d'enseigner, de produire et de mobiliser des connaissances, mais également les relations que les acteurs entretiennent avec les savoirs, les tâches et les processus d'apprentissage. Une telle perspective conduit à considérer les usages de l'IA comme des pratiques situées, inscrites dans des contextes institutionnels, pédagogiques et sociaux spécifiques, et dépendantes à la fois des représentations, des compétences et des stratégies développées par les utilisateurs.
Dans cette perspective, la recherche cherchera à modéliser et à analyser, en contexte, les usages et les pratiques de l'IA générative dans l'enseignement supérieur, en prenant en compte la diversité des situations dans lesquelles ces technologies sont mobilisées. Il s'agira notamment d'identifier les formes d'appropriation de l'IA par les étudiants et les enseignants, les finalités qui sous-tendent ces usages, ainsi que les transformations qu'ils peuvent entraîner dans les pratiques d'apprentissage et d'enseignement.
Une attention particulière sera portée à la question des capacités d'action (« agency ») des acteurs. L'enjeu sera d'analyser dans quelle mesure l'introduction de l'IA générative reconfigure les possibilités dont disposent enseignants et étudiants pour agir sur les processus d'apprentissage : choix des stratégies, régulation des activités, production et évaluation des connaissances, prise de décision, autonomie et contrôle des apprentissages. L'IA pourra ainsi être envisagée non seulement comme un outil susceptible de soutenir ou d'augmenter certaines capacités d'action, mais également comme une technologie pouvant déplacer, redistribuer ou contraindre ces capacités.
La recherche cherchera dès lors à comprendre comment les interactions entre les acteurs, les technologies et les contextes pédagogiques participent à la redéfinition des processus d'apprentissage et d'enseignement. En mettant au centre de l'analyse les usages effectifs de l'IA générative et les capacités d'action qu'ils rendent possibles ou qu'ils reconfigurent, cette recherche entend contribuer à une compréhension située et nuancée des transformations de l'enseignement supérieur à l'ère de l'intelligence artificielle.

Les recherches françaises sur l'intelligence artificielle en éducation connaissent une accélération depuis 2022, articulant expérimentations de terrain, rapports institutionnels et enquêtes empiriques. Un essai contrôlé randomisé d'envergure (projet Erasmus + AI4T) constitue à ce jour la référence méthodologique principale, démontrant des effets positifs sur les connaissances et les usages déclarés des enseignants, sans toutefois établir encore d'impact robuste sur les apprentissages des élèves. Parallèlement, des dispositifs pédagogiques pour le primaire et le secondaire amorcent une intégration progressive de modules fondés sur l'IA, mais leurs évaluations demeurent limitées. En outre, des enquêtes auprès d'étudiants (Sublime & Renna, 2024) montrent un usage massif des IA génératives, contrastant avec des attitudes plus prudentes du corps enseignant. Ces travaux convergent vers une même conclusion : la diffusion de l'IA en éducation française est déjà tangible, mais son intégration raisonnée exige un accompagnement scientifique, pédagogique et institutionnel soutenu. documenter les usages, les analyser en contexte, étudier les transformations de l'enseignement supérieur méthodes mixtes : quantitatives et qualitatives

enseignant en activité
capacités de lecture critique et compétences de mise en oeuvre d'enquêtes

• Intelligence artificielle
• Autonomie