Data Engineer Big Data H/F - CELAD

Bienvenue chez CELAD - L'ingénierie à visage humain

Depuis 1990, CELAD accompagne la transformation digitale des entreprises, en conjuguant innovation technologique et proximité humaine. D'abord ancrés dans le monde bancaire, nous sommes aujourd'hui une ESN de référence dans les Systèmes d'Information et l'Informatique Industrielle, forte de plus de 1750 collaborateurs passionnés et engagés.

Nous collaborons avec plus de 250 clients, des PME dynamiques aux Grands Groupes ambitieux, dans des secteurs aussi variés que la banque, l'assurance, la mobilité, l'énergie ou encore l'industrie.

Notre mission ?
- Accompagner les entreprises dans leur transformation numérique,
- Le faire avec passion, engagement et respect,
- En mettant toujours l'humain au coeur du projet.

Une présence forte en région : focus sur CELAD-Paris ??

Implantée au centre du premier bassin tech et business français, CELAD Paris accompagne ses consultants sur des projets IT à fort enjeu en Île-de-France.

Nos consultants interviennent chez des clients grands comptes et acteurs majeurs de la banque, de l'assurance, du transport, de l'industrie ou encore de la Défense.

Pourquoi nous rejoindre ? ??

Parce qu'on ne cherche pas simplement des CV.
Parce qu'au-delà des projets, ce sont les relations humaines qui font notre force.

Chez CELAD, le management de proximité n'est pas une promesse, mais un engagement au quotidien : accompagnement individualisé, suivi régulier, perspectives d'évolution réelles... et surtout une équipe qui vous connaît et vous soutient.

Avantages à la clé :

- 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%)

- Participation aux bénéfices

- Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport)

- Des titres restaurants d'une valeur de 11€ / jour travaillé

- Plan Epargne Entreprise

- Prime de vacances

- Avance sur salaire

NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :

1/ Vous postulez : chaque CV est lu (pas de filtre automatique chez nous !)

2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases

3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD

4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l'équipe, les défis...

5/ Décision : si on se dit go, on vous fait une offre et on prépare ensemble votre arrivée

Dans le cadre du renforcement d'un Chapitre Data au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un.e Data Engineer expérimenté.e pour rejoindre une squad métier et intervenir sur la conception, le développement, l'industrialisation et l'exploitation de solutions Data.

Votre rôle

Intégré.e à une équipe Agile, vous travaillerez en collaboration avec les PO, BA, développeurs et architectes sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data.

Vous serez notamment amené.e à :

Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture Data ;

Analyser et affiner les besoins avec les PO et BA et les traduire en solutions techniques ;

Concevoir et développer des pipelines de collecte, ingestion, transformation et stockage ;

Développer des traitements Spark en batch et en streaming ;

Automatiser l'ingestion et orchestrer les flux de données ;

Intervenir dans des environnements Hadoop / Cloudera ;

Concevoir et exécuter les tests unitaires et automatisés ;

Industrialiser et déployer les développements sur les différents environnements ;

Assurer le bon fonctionnement des solutions en production et participer à la gestion des incidents ;

Mettre en place et optimiser le monitoring et l'observabilité ;

Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du code et des pratiques de développement ;

Participer aux sujets de gouvernance, qualité, protection et traçabilité des données.

Profil recherché

Vous disposez de 4 à 7 ans d'expérience en Data Engineering et avez déjà participé à la conception et à la mise en production de solutions Data dans un environnement Big Data industrialisé.

Compétences indispensables

Apache Spark, en batch et streaming ;

SQL et manipulation de volumes importants de données ;

Conception de pipelines Data et flux d'ingestion ;

Bases de données SQL : Hive, Teradata ou Phoenix ;

Environnements NoSQL : HBase, MongoDB ou équivalent ;

Industrialisation et CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release ;

Monitoring et observabilité : ELK Stack, Grafana.

Compétences fortement appréciées

Hadoop / Cloudera ;

xDI ;

RGPD, Data Lineage et catalogage des données ;

Connaissance du secteur bancaire.

Environnement technique

Spark, SQL, Hive, Teradata, Phoenix, HBase, MongoDB, Hadoop, Cloudera, Git, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana

Qualités recherchées

Au-delà de l'expertise technique, vous êtes capable de comprendre les enjeux métier associés aux traitements Data.

Nous recherchons notamment :

Autonomie et prise de responsabilité sur les sujets ;

Esprit d'analyse et capacité à challenger les besoins ;

Bon relationnel avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels ;

Pédagogie ;

Capacité d'adaptation dans un environnement Agile et complexe.

• RGPD
• Amélioration continue
• Autonomie
• Hive
• MongoDB
• Big data
• Jenkins
• Git
• Grafana
• Monitoring
• Esprit d'analyse
• SQL
• Apache spark
• Hadoop
• ELK
• Capacité d’adaptation