Architecte IA Agentique H/F - Computer Futures
- Indépendant
- Computer Futures
Les missions du poste
Dans le cadre du chantier IA4IT du programme de modernisation du SI, le consultant sera responsable
de la définition et de la mise en oeuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents
IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables.
- La définition des architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de
l'entreprise.
- La conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information.
- L'accompagnement de la mise en oeuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes
d'orchestration multi-agents.
- La définition des standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des
agents IA.
- L'identification des technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre
aux besoins métiers.
- La supervision et le challenge des développements réalisés par les équipes produit et les
partenaires.
- La conception et l'évaluation des patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM,
bases documentaires, APIs et services métiers.
- La participation aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout
autre standard émergent du marché.
- La mise en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de
contrôle des usages IA.
- L'accompagnement de l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux
déploiements en production.
- La veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.
de la définition et de la mise en oeuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents
IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables.
- La définition des architectures de référence pour les solutions agentiques et les usages IA de
l'entreprise.
- La conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information.
- L'accompagnement de la mise en oeuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes
d'orchestration multi-agents.
- La définition des standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des
agents IA.
- L'identification des technologies, frameworks et composants les plus pertinents pour répondre
aux besoins métiers.
- La supervision et le challenge des développements réalisés par les équipes produit et les
partenaires.
- La conception et l'évaluation des patterns d'intégration avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM,
bases documentaires, APIs et services métiers.
- La participation aux travaux autour des protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout
autre standard émergent du marché.
- La mise en place des mécanismes de supervision, de mesure de qualité, de traçabilité et de
contrôle des usages IA.
- L'accompagnement de l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux
déploiements en production.
- La veille active sur les évolutions des plateformes IA, des LLMs et des architectures agentiques.
Le profil recherché
- Expertise IA & agentique
- Architectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows
agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte.
- Protocoles & gouvernance IA : MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring,
traçabilité et contrôle des agents IA.
- Développement & integration : Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices,
connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps.
- Architecture & cloud : Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP,
Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation.
- Leadership technique : Animation d'équipes techniques, coaching de développeurs, définition de
standards, construction d'une vision cible et capacité à la faire adopter
- Architectures LLM, IA générative, agents mono-agent et multi-agents, orchestration de workflows
agentiques, RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte.
- Protocoles & gouvernance IA : MCP, A2A, écosystèmes agentiques, évaluation, monitoring,
traçabilité et contrôle des agents IA.
- Développement & integration : Expertise Python, TypeScript apprécié, APIs, microservices,
connecteurs, intégration SI complexe, CI/CD et pratiques DevOps.
- Architecture & cloud : Architecture applicative, urbanisation SI, Azure/AWS/GCP,
Kubernetes/OpenShift, sécurité des plateformes IA, observabilité et exploitation.
- Leadership technique : Animation d'équipes techniques, coaching de développeurs, définition de
standards, construction d'une vision cible et capacité à la faire adopter
Compétences requises
- Python
- Bases documentaires
- API
- Jira
- Intelligence artificielle
- Kubernetes
- Git
- Google cloud platform
- AWS
- Management d'équipe
- Confluence
- TypeScript