Architecte Data & IA - Azure Snowflake Genai Paris - Hybride H/F - Ever T
- Indépendant
- Ever T
Les missions du poste
Le besoin
Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Architecte Data & IA en freelance.
Le Projet
Tu interviens en renfort d'une équipe d'architecture Data au sein d'une organisation internationale qui industrialise sa plateforme Data mondiale et accélère fortement sur l'IA et la GenAI.
Ton rôle : prendre en charge la conception détaillée, la documentation et le suivi technique d'un portefeuille de sujets d'architecture, pour permettre à l'architecture interne de se concentrer sur la vision cible et les arbitrages structurants. Tu n'es pas là pour produire des slides : tes livrables doivent être directement exploitables par les équipes Data Engineering, Data Science et Plateforme.
Ce sur quoi tu vas travailler
Rédaction et mise à jour de Dossiers d'Architecture Technique (DAT) sur des projets Data, IA et GenAI
Documentation d'architecture multi-niveaux : vision globale, patterns d'intégration, implémentation technique
Cartographie des flux, interfaces et dépendances entre composants cloud et applications tierces
Spécification d'évolutions d'API et de patterns d'ingestion (event-driven, API, intégrations par fichiers)
Revue et évolution de l'architecture d'une plateforme Data & IA sur Azure
Contribution au plan de sécurisation de la plateforme : accès aux données, endpoints, IAM/RBAC, écarts vs standards de sécurité
Documentation en approche docs-as-code (AsciiDoc, Architecture Decision Records)
Participation aux instances d'architecture (Design Authority, communauté des architectes, points sécurité) : tu prépares les dossiers et les recommandations
La stack
Cloud & Data : Azure (ADLS, Data Factory, Databricks, AKS, Key Vault, Event Hub, Functions, Monitor, PostgreSQL), Snowflake, dbt
IA & GenAI : Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Foundry, MLflow, RAGAS, patterns RAG
Delivery & Sécurité : GitLab CI/CD, Terraform, GitHub Actions, ELK, IAM / RBAC, Python
Documentation : AsciiDoc, DAT, schémas d'architecture, ADR
Formation : Ingénieur·e ou Bac +5 (informatique, data, cloud ou équivalent).
Langues : anglais professionnel indispensable, français courant.
Modalités
Freelance - temps plein
Paris - hybride, avec présence régulière sur site attendue
Démarrage rapide
Pourquoi Ever"T ?
Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.
Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.
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Le profil recherché
Profil recherché
Profil attendu
Tu es Architecte Data, Cloud ou Solution - ou Data Platform Engineer avec une vraie appétence architecture - et tu as déjà porté des sujets d'architecture de bout en bout dans des environnements cloud complexes.
On cherche quelqu'un qui :
comprend vite une architecture existante et sait en restituer les points de rupture
produit une documentation claire, structurée et réellement utilisable par les équipes techniques
maîtrise les architectures Data et IA sur le cloud, les patterns d'ingestion et d'intégration, et les architectures API
a une sensibilité forte à la sécurité des plateformes Data (accès, secrets, réseau, conformité)
sait identifier les impacts et dépendances d'une évolution avant de la proposer
sait challenger une solution technique et proposer des alternatives, sans s'accrocher à ses convictions - le fameux "Strong Opinions, Weakly Held"
mène plusieurs sujets en parallèle, escalade tôt et communique de façon synthétique
vulgarise sans perdre en précision, avec des interlocuteurs techniques comme métiers
Compétences requises
- Python
- Anglais
- API
- Intelligence artificielle
- PostgreSQL
- Création d'une base documentaire
- Terraform
- Cartographie
- Git
- Français
- ELK