Les missions du poste


Business Analyst - Plateforme IA (Dataiku / Data & IA Générative)


Contexte de la mission

Consensy Labs recherche, pour l'un de ses clients grands comptes, un(e) Business Analyst expérimenté(e) disposant d'une forte expertise sur Dataiku et d'une solide expérience sur des projets Data (Big Data, Data Science) et Intelligence Artificielle (LLM, IA Générative).

Le consultant interviendra sur la mise en place d'une Plateforme IA, plateforme fédérant les outils de Data Science (notamment Dataiku), l'accès aux données du SI, et une interface avec un socle LLM pour développer des cas d'usage d'IA Générative. Il/elle intégrera une Squad Agile déjà en place.


Missions confiées

  • Concevoir et structurer fonctionnellement la plateforme (intégration des accès données SI, outils MLOps, socle LLM générative)
  • Animer des ateliers métier pour recueillir les besoins et les transformer en user stories explicites
  • Rédiger les spécifications fonctionnelles, en collaboration étroite avec les équipes techniques (développeurs, Data Engineers)
  • Gérer le backlog métier en mode Agile (rédaction des user stories, priorisation, mise à jour dans Jira)
  • Participer aux phases de test : définition des plans de tests fonctionnels, exécution et validation
  • Accompagner la conduite du changement : assistance fonctionnelle, formation et supports utilisateurs lors du déploiement
  • Collecter les feedbacks utilisateurs et ajuster les priorités en continu avec le Chef de projet et le Product Owner
  • Rédiger l'analyse des risques métiers liés au déploiement de la plateforme, en lien avec les équipes SSI, conformité et juridique, en intégrant les exigences réglementaires (RGPD, gouvernance des données) et les règles éthiques et de sécurité propres au secteur bancaire

Le profil recherché

Compétences techniques recherchées

  • Expertise obligatoire sur Dataiku (fonctionnalités avancées, workflows Data & IA)
  • Expérience sur une offre/plateforme dédiée aux usages IA
  • Bonne connaissance des concepts data avancés et de l'IA générative
  • Compétences en langages de requêtage (SQL/HQL)
  • Expérience des méthodologies de tests (plans et scénarios de recette, outil XRAY, gestion des anomalies)
  • Maîtrise des méthodologies Agiles (user stories, backlog produit, ateliers fonctionnels)
  • Connaissance des cycles de vie des projets Data et des pratiques MLOps

Compétences humaines recherchées

  • Excellentes compétences de communication, capacité à traduire des besoins métier complexes en spécifications claires
  • Rigueur, sens de l'organisation, autonomie
  • Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès des métiers
  • Sens du service utilisateur et posture proactive

Compétences requises

  • RGPD
  • Méthodes agiles
  • Jira
  • Intelligence artificielle
  • Gouvernance des données
  • Autonomie
  • Conduite du changement
  • Pro-activité
  • Analyse des risques
  • Recettes
  • SQL
  • Sens de l’organisation
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