Les missions du poste


Établissement : Université Paris-Saclay GS Physique École doctorale : Particules, Hadrons, Énergie et Noyau : Instrumentation, Image, Cosmos et Simulation Laboratoire de recherche : CEA/LMCE - Laboratoire Matière sous conditions extrêmes - DAM Direction de la thèse : Nathalie PILLET ORCID 0000000244655549 Début de la thèse : 2026-10-19 Date limite de candidature : 2026-10-31T23:59:59 Contexte :
Prédire l'organisation et la dynamique des neutrons et protons au sein des noyaux d'atome est un véritable
défi scientifique, crucial pour concevoir les technologiques nucléaires du futur mais aussi pour répondre à
des questions fondamentales comme l'origine des atomes lourds dans notre univers. Dans ce cadre, le CEA,
DAM, DIF développe des approches théoriques visant à simuler la dynamique des constituants élémentaires
du noyau atomique. Les équations du mouvement obtenues, dans le cadre de la mécanique quantique, sont
résolues sur nos supercalculateurs. Les années 2010 ont vu une montée en puissance de l'approche dite de
la fonctionnelle de la densité dépendant du temps (TDDFT) pour traiter ce problème. Malgré sa description
révolutionnaire de certains phénomènes tels que les résonances géantes observées dans les noyaux d'atome
ou encore la fission nucléaire, cette approximation possède des limites intrinsèques.

Objectifs :
Cette thèse vise à développer et explorer une nouvelle approche théorique permettant de décrire les
phénomènes de mouvements collectifs des protons et neutrons au sein du noyau atomique. L'idée est de
généraliser l'approche TDDFT afin de mieux prédire certaines propriétés des réactions nucléaires comme la
répartition de l'énergie entre les fragments issus d'une fission nucléaire. Partant de premier travaux allant
dans cette direction, le/la doctorante devra dériver les équations du mouvement de cette nouvelle approche
puis les implémenter sous forme d'une librairie C++ optimisée et tirant profit des supercalculateurs du CEA.
Le but sera enfin d'étudier comment cette nouvelle approche améliore les prédictions de certains
phénomènes comme l'amortissement des résonances géantes dans les noyaux d'atomes ou encore la
naissance des fragments générés lors d'une fission nucléaire. Prédire l'organisation et la dynamique des neutrons et protons au sein des noyaux d'atome est un véritable
défi scientifique, crucial pour concevoir les technologiques nucléaires du futur mais aussi pour répondre à
des questions fondamentales comme l'origine des atomes lourds dans notre univers. Dans ce cadre, le CEA,
DAM, DIF développe des approches théoriques visant à simuler la dynamique des constituants élémentaires
du noyau atomique. Les équations du mouvement obtenues, dans le cadre de la mécanique quantique, sont
résolues sur nos supercalculateurs. Les années 2010 ont vu une montée en puissance de l'approche dite de
la
fonctionnelle de la densité dépendant du temps (TDDFT) pour traiter ce problème. Malgré sa description
révolutionnaire de certains phénomènes tels que les résonances géantes observées dans les noyaux d'atome
ou encore la fission nucléaire, cette approximation possède des limites intrinsèques. Cette thèse vise à développer et explorer une nouvelle approche théorique permettant de décrire les
phénomènes de mouvements collectifs des protons et neutrons au sein du noyau atomique. L'idée est de
généraliser l'approche TDDFT afin de mieux prédire certaines propriétés des réactions nucléaires comme la
répartition de l'énergie entre les fragments issus d'une fission nucléaire. Partant de premier travaux allant
dans cette direction, le/la doctorante devra dériver les équations du mouvement de cette nouvelle approche
puis les implémenter sous forme d'une librairie C++ optimisée et tirant profit des supercalculateurs du CEA.
Le but sera enfin d'étudier comment cette nouvelle approche améliore les prédictions de certains
phénomènes comme l'amortissement des résonances géantes dans les noyaux d'atomes ou encore la
naissance des fragments générés lors d'une fission nucléaire.

Le profil recherché

- Connaissances en mécanique quantique
- Appétence pour la programmation scientifique
- Notions en programmation C++ et/ou Python
- Aisance avec un environnement Linux
- Autonomie et force de proposition
- Capacité de présenter des résultats à l'oral comme à l'écrit

Compétences requises

  • Python
  • C++
  • Programmation
  • Autonomie
  • Force de proposition
  • Linux
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