Thèse Analyse Vidéo du Développement Moteur Infantile Indicateurs Cliniques Interprétables et Biomarqueur de Maturité H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université Paris-Saclay GS Sport, Mouvement, Facteurs Humains École doctorale : Sciences du Sport, de la Motricité et du Mouvement Humain Laboratoire de recherche : Pharmacologie des oligonucléotides pour le traitement des maladies neuromusculaires Direction de la thèse : Jean BERGOUNIOUX ORCID 0000000176734455 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-10-31T23:59:59 La thèse développe une chaîne d'analyse vidéo, non invasive, produisant un ensemble d'indicateurs cliniques interprétables du développement moteur du nourrisson, et un biomarqueur synthétique de maturité générant une alerte motrice L'aide au diagnostique et l'évaluation pronostic en médecine sont en train de connaître une avancée fulgurante par la combinaison de la vision par ordinateur, de l'intelligence artificielle et de la structuration des bases de données. La pédiatrie est une spécialité en grande difficulté en terme de moyens et de compétences. Le développement d'un assistant automatisé permettant d'orienter précocement de les patients et de soutenir. Les familles est un objectif de santé public majeur. V1 - Représentation vidéo fiable sous dégradation : produire un squelette et des
descripteurs dont l'incertitude est quantifiée et maîtrisée (et non « parfaits », objectif irréaliste
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sur nourrisson).
V2 - Marqueurs interprétables couvrant les trois familles (statique, dynamique, coor-
dination) à partir d'un signal bruité.
V3 - Confusion maturité / pathologie : l'hypotonie se présente comme un retard de ma-
turité apparente; traité par estimation résiduelle calibrée, sans appareil causal (section 5) Squelette régularisé à fiabilité quantifiée (livrable explicite). Estimation de pose top-
down [7, 8] traitée comme capteur bruité, restreinte aux articulations proximales fiables [4],
régularisée par filtrage temporel modulé par le score de confiance (prolongement de la variation
totale en filtrage adaptatif). Sortie : un squelette infantile propre où chaque point est assorti de
son incertitude - utile pour la visualisation clinique et comme entrée des marqueurs. La fiabilité
est caractérisée, pas supposée parfaite.
Extraction des trois familles de marqueurs (niveau 1).
- Statiques : configuration posturale, angles articulaires, asymétries (la posture en abduction
de l'amyotrophie spinale est un descripteur statique direct).
- Dynamiques : vélocité, accélération, fluidité, variabilité et complexité du répertoire moteur.
- Coordination : phase relative continue entre segments, synchronie bilatérale, coordination
inter-membres - coeur d'expertise de l'équipe

ingenieur informatique avec un fort back ground mathématique

• Intelligence artificielle