Les missions du poste
Fortil est un groupe international de conseil en ingénierie et technologie, fondé sur un modèle indépendant et rassemblant plus de 2 500 collaborateurs. Présent dans 14 pays avec 30 bureaux, Fortil valorise l'esprit d'entreprendre et le développement du potentiel individuel.
Pour renforcer notre équipe Data, nous recherchons une personne qui participera à la conception, l'industrialisation et la maintenance des pipelines de données et des plateformes analytiques afin de permettre la valorisation des données au sein d'équipes pluridisciplinaires.
Principales responsabilités :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour l'ingestion, la transformation et l'orchestration des données (batch et streaming).
Mettre en place et administrer des plateformes de données (data lakes, data warehouses) en garantissant scalabilité, performance et coût.
Collaborer avec les Data Scientists, Product Owners et équipes métiers pour traduire les besoins analytiques en solutions techniques robustes et réutilisables.
Assurer la qualité des données : profils, validation, nettoyage, harmonisation et documentation des jeux de données.
Déployer et maintenir les outils d'observabilité, monitoring et alerting pour les flux de données et les jobs de traitement.
Implémenter les bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des données (masking, chiffrement, gestion des accès, traçabilité).
Automatiser les tests, l'intégration continue et les déploiements (CI/CD) des composants data.
Optimiser les coûts et performances (partitioning, tuning, optimisation des requêtes) et proposer des améliorations techniques continues.
Participer à la montée en compétence des équipes : partage de connaissances, revue de code et animation d'ateliers techniques.
Profil et compétences requises :
Diplôme Bac +3 à Bac +5 en informatique, data engineering, ingénierie ou équivalent.
Expérience de 3 ans minimum en tant que data engineer, ingénieur ETL ou rôle similaire sur des environnements de production.
Très bonne maîtrise des langages de traitement de données (Python, SQL) et d'un framework de workflow (Airflow, Prefect, Luigi).
Expérience avec des plateformes cloud et services data (AWS Glue, Redshift, S3, GCP BigQuery, Azure Data Factory ou équivalents).
Connaissance des architectures big data (Spark, Kafka, Hadoop) et des formats de données optimisés (Parquet, Avro).
Maîtrise des pratiques CI/CD, testing data, gestion de versions (Git) et containers (Docker, Kubernetes souhaité).
Sens de la modélisation des données, compréhension des enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
Bonnes compétences relationnelles : capacité à travailler avec des interlocuteurs business et techniques, sens pédagogique.
Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et sens de l'organisation.
Bonne maîtrise de l'anglais professionnel souhaitée.
Pourquoi nous rejoindre ?
Chez Fortil, nous mettons en place des actions concrètes pour soutenir votre développement et offrir un environnement de travail stimulant :
Accompagnement personnalisé pour favoriser l'évolution de vos compétences.
Un écosystème qui encourage à dépasser sa zone de confort et à innover.
Possibilité de participer au capital de l'entreprise.
Engagement fort dans des projets communautaires et initiatives non lucratives.
Politique dédiée au soutien de la parentalité.
Fortil est engagé en faveur de l'égalité des chances. Toutes les candidatures sont examinées sans discrimination liée au genre, à l'origine, à l'orientation sexuelle ou au handicap.
Compétences requises
- Docker
- Gestion des données
- Python
- Anglais
- ETL
- Gouvernance des données
- Compétences ménagères
- Autonomie
- Batching
- Intégration continue
- Big data
- Kubernetes
- Git
- Modélisation des données
- Google cloud platform
- Monitoring
- Esprit d'analyse
- AWS
- SQL
- Hadoop
- KAFKA
- Sens de l’organisation