Data Scientist en Charge du Suivi des Inscriptions et Diplômes Étudiants H/F - Ministères de l'Education, jeunesse, sports, enseignement supérieur, recherche : Administration Centrale

Le département des études et des statistiques de l'enseignement supérieur fait partie du service de l'information et des études statistiques (SIES) et a pour mission la production, la diffusion et l'analyse de données statistiques sur l'enseignement supérieur :-Il coordonne, exploite et réalise la synthèse de multiples dispositifs de remontée de données sur les effectifs étudiants inscrits et diplômés, issus de l'ensemble des établissements d'enseignement, de statuts très divers.-Il produit et exploite le dispositif d'information statistique sur l'insertion professionnelle des diplômés et des sortants de l'enseignement supérieur. -Il produit des indicateurs synthétiques de choix d'orientation, de poursuite d'études et de réussite étudiante.-Il effectue des projections d'effectifs à court et moyen terme.-Il gère les services concernant l'identification des étudiants.Outre son activité de production statistique, le département contribue aux réflexions menées sur le système d'enseignement supérieur français, en lien notamment avec les services opérationnels de la DGESIP et du MESRE. Il assure la production de différents indicateurs de performance et diffuse des études sur les facteurs de la réussite étudiante, sur l'insertion professionnelle, sur la mobilité sociale et géographique.

Au sein du pôle « Suivi de l'étudiant » composé de 8 personnes, le/la titulaire est en charge du système d'information sur le suivi de l'étudiant, qui recense l'ensemble des inscriptions dans ces établissements de l'enseignement supérieur et les résultats aux examens : chaque étudiant y est suivi individuellement, avec un identifiant qui permet une analyse des cursus d'études.

En particulier, il/elle en assure, en autonomie sur son ensemble d'établissements, la collecte, puis l'exploitation, et est aussi responsable du développement de ce système d'information (ajustement de champ, amélioration des traitements...), en coordination avec les autres responsables de domaine SISE du pôle. Il/elle produit différentes valorisations à partir de cette source : mise à disposition des bases, élaboration de notes internes et publications récurrentes : Note Flash ou d'Information du SIES, fiches dans des ouvrages annuels (Repères et références statistiques de la DEPP et du SIES, RERS, Etat de l'enseignement supérieur, de la recherche et de l'innovation, EESRI, Vers l'égalité femmes-hommes ?), jeux de données en open data ...

Le/la data scientist participe aux réponses à la demande et est associé à certains travaux d'études fondés sur SISE, par exemple sur la synthèse de sources sur les étudiants, sur leurs parcours et leur réussite ou bien leur insertion. Ces analyses peuvent conduire à la production et la diffusion d'indicateurs et d'études inédites.

En fonction des orientations des travaux du pôle, il/elle peut être amené à travailler sur tout type d'établissements de l'enseignement supérieur et à participer aux réflexions sur l'amélioration du processus SISE en lien notamment avec d'autres sources de données

Savoirs :

-Connaissance du système de l'enseignement supérieur et de son organisation

-Statistiques, techniques statistiques et informatiques, logiciels statistiques, langage de programmation

Savoir-faire :

-Développer des programmes spécifiques pour prendre en compte les particularités d'une étude statistique

-Organiser la chaîne de traitement des données, de la collecte à l'analyse statistique

-Participer à la rédaction des rapports et des synthèses de présentation des résultats des analyses statistiques

-Rédiger des documentations pour les utilisateurs des chaînes de traitement

-Mettre au point ou adapter des techniques nouvelles

Savoir-être :

-Sens de l'organisation

-Capacité de raisonnement analytique

-Capacité d'adaptation et esprit d'initiative

-Capacité à travailler en équipe

-Obligation de respecter le secret statistique ou professionnel dans le cadre législatif existant

-Curiosité intellectuelle

• Statistiques
• Gestion des données
• Autonomie
• Création d'une base documentaire
• Pro-activité
• Langages de programmation
• Sens de l’organisation
• Capacité d’adaptation