Analyste Quantitatif Risques H/F - Lunalogic

LUNALOGIC, cabinet de conseil et services spécialisés en techniques quantitatives dans le domaine de la finance, de l énergie et de l assurance accompagne les plus grandes institutions financières à Paris et à l'international.
Créé en 2000, Lunalogic est un cabinet de conseil structuré autour de deux pôles de compétences : Finance, Risk & Réglementaire - accompagnement des institutions financières, assureurs et entreprises industrielles sur le risque, la conformité et la modélisation quantitative - et Data Science, Intelligence Artificielle & Blockchain - conception et déploiement de solutions avancées en machine learning, deep learning, data engineering et blockchain pour tous les secteurs.Depuis plus de 20 ans, nous développons des algorithmes et infrastructures sophistiqués permettant d'exploiter le potentiel de la data science et de la blockchain sur des problématiques concrètes : modélisation quantitative, automatisation de process métier, détection de fraude, optimisation de systèmes industriels ou analyse prédictive. Nous intervenons auprès de grands comptes et PME dans la finance, la banque, l'assurance, la santé et l'industrie, avec des références comme Mérieux, Limagrain, AXA, Servier. Notre force : R&D et innovation, et formation continue pour attirer les meilleurs talents, issus des formations les plus prestigieuses.Chez Lunalogic, nous transformons les défis technologiques et financiers de nos clients en solutions concrètes, opérationnelles et à fort impact, dans un environnement stimulant et collaboratif.Poste : Analyste Quantitatif Risques (H/F) - Mission chez un client Grand CompteDans le cadre de son développement, Lunalogic recherche un(e) analyste quantitatif pour intervenir auprès d'un client dans le secteur de la finance / des matières premières / de la gestion des risques, au sein d'une équipe Risques ou R&D en charge de la mesure et du pilotage des expositions de marché.MissionsLe/la consultant(e) interviendra sur des problématiques de mesure et de gestion des risques :Développement et amélioration d'outils de mesure de risque (VaR, stress-testing, scénarios)Construction d'infrastructures Python pour l'automatisation des calculs de risque et du reportingAnalyse de sensibilité des portefeuilles aux facteurs de marché (prix, volatilité, taux, change)Contribution aux modèles d'allocation de risque et de décomposition de performanceCollaboration étroite avec les équipes Front Office, Risques et ITParticipation à l'amélioration continue des outils et méthodologies existantesProfil recherchéDe formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université) avec spécialisation en ingénierie financière, finance quantitative ou mathématiques appliquéesPremière expérience significative (stage ou alternance) en gestion des risques, recherche quantitative ou trading systématiqueUne expérience en environnement financier international est appréciéeCompétences requisesSolide maîtrise de Python (automatisation, calcul de risque, data pipelines)Bonne connaissance des méthodes numériques et statistiques (Monte Carlo, simulations historiques, optimisation)Notions de calcul stochastique et de pricing de produits dérivésPratique de SQL et des outils de marché (Bloomberg)Anglais courant obligatoire ; français appréciéExcellente communication écrite et orale, rigueur et esprit analytique

Experience: Débutant acceptéCompétences: Anglais financier,Réaliser une étude de marché, évaluer le potentiel d'un produit ou service,Réaliser une veille de marché, une veille concurrentielle,Réaliser un modèle de prévision,python,sqlQualification: CadreSecteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiquesListe des qualités professionnelles:Faire preuve de réactivité : Capacité à réagir rapidement face à des évènements et à des imprévus, en hiérarchisant les actions, en fonction de leur degré d'urgence / d'importance.Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.

• Python
• Anglais
• Reporting
• Amélioration continue
• Gestion du risque
• Réalisation de veille concurrentielle
• Esprit d'analyse
• SQL
• Derive
• Réactivité
• Analyse du marché