Les missions du poste


Data Engineer Marketing Digital & e-Commerce (H/F)CDI - Paris 17e (75)Poste basé au siège de REXEL - Télétravail hybridePrésentation de l'entrepriseExpert de la distribution multicanale pour le monde de l'énergie, REXEL accompagne ses clients professionnels dans la mise en oeuvre de solutions innovantes et durables.Dans le cadre du développement de son Pôle Analytiques & IA, REXEL recrute un(e) Data Engineer Marketing Digital & e-Commerce en CDI.Au sein de REXEL, nous sommes convaincus que la diversité est une force. Les candidatures de personnes en situation de handicap sont les bienvenues.Vos missionsAu sein de la Direction Marketing & Communication, vous pilotez la mesure, l'analyse et l'optimisation de la performance digitale du site rexel.fr.Vous participez à l'industrialisation des données, développez des modèles prédictifs et accompagnez les équipes dans l'amélioration de la performance e-Commerce.- Suivi de la performance digitale- Automatiser le suivi des indicateurs clés (trafic, chiffre d'affaires, taux de conversion, panier moyen...)- Concevoir et maintenir les tableaux de bord QLIK- Réaliser des analyses approfondies des parcours clients et de la performance du site- Accompagner les équipes dans le suivi des nouvelles fonctionnalités- Data Engineering & Industrialisation- Automatiser les pipelines de collecte et de traitement des données- Garantir la qualité et la fiabilité des données Analytics- Participer au suivi des anomalies- Documenter les traitements et modèles développés- Optimisation de la conversion (CRO)- Déployer une démarche d'amélioration continue du taux de conversion- Concevoir et analyser des tests A/B- Identifier des leviers d'amélioration de l'expérience utilisateur- Data Science & Intelligence Artificielle- Développer des modèles prédictifs (trafic, ventes, chiffre d'affaires)- Exploiter les données marketing pour améliorer les performances du site- Intégrer des variables externes (saisonnalité, promotions, contexte marché...)Profil recherchéVous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Bac +5 en Data Science, Marketing Digital ou équivalent.Vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience en :- Web Analytics- Data Engineering- Data Science- e-Commerce AnalyticsUne expérience dans le secteur du retail, du digital ou du e-commerce constitue un véritable atout.Compétences recherchéesTechniques- QLIK- Python (Pandas, Scikit-Learn, Statsmodels...)- Google Analytics 4 ou Adobe Analytics- A/B Testing- CRO (Conversion Rate Optimization)- ContentSquare ou outil équivalent- SQL (apprécié)- Data Warehouse (apprécié)Qualités- Sens de l'analyse- Orientation résultats- Esprit d'initiative- Capacité à vulgariser des données complexes- Organisation- Gestion de plusieurs projets simultanémentCe que nous vous proposonsCDIPoste basé à Paris 17e- Intégrer un groupe leader de la distribution professionnelle- Participer à des projets stratégiques autour de la Data, de l'IA et du Digital- Évoluer dans un environnement innovant et stimulant

Le profil recherché

Experience: 2 An(s)Compétences: Veille concurrentielle sur le marché digital,Concevoir des supports de communication et d'image,Gérer les campagnes publicitaires digitales,Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance,Optimiser la visibilité des publications sur les réseaux sociauxQualification: CadreSecteur d'activité: Commerce de gros (commerce interentreprises) de matériel électriqueListe des qualités professionnelles:Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, ...).Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.

Compétences requises

  • A/B Testing
  • Python
  • E-commerce
  • Créativité
  • Amélioration continue
  • Intelligence artificielle
  • Pro-activité
  • Google Analytics
  • Réalisation de veille concurrentielle
  • Force de proposition
  • SQL
  • Adobe Analytics
  • ContentSquare
  • Marketing digital
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