Ingénieur IA Staff - Principal Engineer - Traitement du Signal & Imagerie H/F - Cabinet EKINOX

Rejoignez un pionnier de la MedTech qui révolutionne le diagnostic médical grâce à des solutions non invasives de haute technologie. Intégrer cette structure, c'est choisir un environnement inclusif et dynamique où l'innovation technologique est mise au service d'un impact social concret à l'échelle mondiale.

En détail :

• Secteur & Envergure : Leader international de la haute technologie médicale (e-santé), doté d'un réseau de filiales sur plusieurs continents.

• Mission & Valeurs : Améliorer la santé des patients par des solutions connectées performantes, portées par des valeurs telles que le Courage, l'Humilité, l'Innovation et l'Engagement.

• Environnement de travail : Un cadre collaboratif et stimulant favorisant le développement professionnel et l'égalité des chances.

• Le « Pourquoi nous rejoindre » : L'opportunité de travailler sur des produits à la pointe de la technologie, validés par plusieurs milliers de publications scientifiques.

Rattaché(e) à la Directrice Core Technology, vous devenez le référent technique IA de l'entreprise pour l'ensemble des développements intégrés aux produits. Le poste se situe au plus haut niveau d'expertise technique de la R&D, hors filière managériale : vous produisez, vous arbitrez, et vous faites grandir les équipes.

Deux terrains coexistent : une plateforme numérique de services, où un premier modèle est déjà en production et un second est prévu à neuf mois, et le dispositif médical lui-même, avec une première solution d'IA embarquée visée à douze mois. L'entreprise ne part pas de zéro : il s'agit de faire passer une pratique IA déjà amorcée à la vitesse supérieure.

Vos missions

• Définir et faire évoluer l'architecture des systèmes d'IA intégrés aux produits, et porter un regard critique sur les choix techniques déjà engagés
• Piloter le développement, l'intégration et l'industrialisation de modèles d'analyse d'images et de signaux, performants, robustes et conformes aux exigences du secteur
• Accompagner les équipes sur les sujets d'algorithmie et juger la partie inférence, jusqu'à l'embarqué
• Contribuer à la feuille de route IA et à son extension aux nouveaux cas d'usage, en connectant la technologie aux enjeux produit et business
• Construire la stratégie d'acquisition et d'exploitation des données, avec un enjeu de qualité plus que de volume
• Diffuser les bonnes pratiques (développement, CI/CD, monitoring, gouvernance des modèles) et encadrer techniquement les ingénieurs IA
• Assurer une veille scientifique et technologique, et représenter l'expertise de l'entreprise dans les échanges avec l'écosystème

Le socle que nous recherchons

Ingénieur(e) ou docteur(e) dont l'expertise première est le traitement du signal et le traitement de l'image, idéalement en environnement ultrasonore, et qui a ensuite développé une maîtrise du machine learning et du deep learning appliqués au produit. Ce n'est pas un profil de développeur logiciel reconverti à l'IA : la compréhension physique de la chaîne d'acquisition est indispensable pour dialoguer avec les équipes signal.

• 5 à 10 ans d'expérience sur des projets d'algorithmie appliquée à un produit, dont au moins 3 ans sur des sujets d'intelligence artificielle
• Traitement du signal et de l'image : reconstruction, filtrage, quantification, caractérisation
• Analyse d'images par l'IA et analyse des ondes : Python, TensorFlow ou PyTorch
• Conception et industrialisation d'algorithmes destinés à un produit, y compris embarqué
• Culture de la donnée : acquisition, qualité, structuration, exploitation
• Expérience du secteur médical et de son cadre réglementaire : attendue
• Anglais courant, contexte international

La posture attendue

Un profil qui garde les mains dans le code tout en étant capable de prise de recul : la technologie au service du produit, pas la technologie pour elle-même. Clair, direct, et surtout capable d'embarquer les équipes et de les faire monter en compétences.

Ne correspondent pas à ce poste : les spécialistes LLM et IA générative, les data scientists orientés analytics, les profils exclusivement MLOps, et les profils de management sans production technique personnelle.

• Python
• Anglais
• Intelligence artificielle
• Veille scientifique
• Traitement du signal
• Traitement d'image
• Machine learning
• TensorFlow