Senior ai Engineer Palantir H/F - Alfene

alfene est un acteur du recrutements depuis plus de 10 ans particulièrement dans les domaines IT, Digital, Innovation ainsi que SupplyChain, Industrie 4.0, Energie/Renouvelable.
Notre client est un Groupe français à dimension internationale. Contexte de transformation importante et de grandes ambitionsParticulièrement dans le domaine DATA & IA.Dans ce contexte, Palantir Foundry et AIP constituent des plateformes stratégiques permettant de connecter les données du Groupe, d'accélérer le développement de produits intelligents et de mettre à disposition des métiers des assistants et agents IA à forte valeur ajoutée.Pour accompagner cette ambition, nous recherchons un(e) Senior AI Engineer expérimenté(e) sur Palantir Foundry & AIP, capable d'intervenir à la fois sur la conception des solutions, leur développement et leur industrialisation.Le rôle du Senior AI Engineer consiste à transformer les besoins métiers en solutions Data & IA robustes, industrialisées et génératrices de valeur.1. Développement et industrialisation sur Palantir Foundry- Concevoir et développer des produits Data & IA sur Foundry- Développer et maintenir les pipelines de traitement de données- Structurer et maintenir les modèles de données métier- Participer à la conception des ontologies métier- Mettre en oeuvre les bonnes pratiques de développement et d'industrialisation- Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions2. Déploiement de solutions IA générative et AIP- Concevoir et développer des assistants / agents IA et solutions basées sur AIP- Mettre en oeuvre des workflows s'appuyant sur des modèles de langage (LLM)- Développer des applications agentiques répondant à des cas d'usage métiers concrets- Assurer l'intégration des capacités IA dans les processus opérationnels- Contribuer à l'évaluation des modèles et à l'amélioration continue des performances3. Delivery et accompagnement des projets- Participer aux phases de cadrage fonctionnelle & technique- Traduire les besoins métiers en solutions techniques- Estimer les charges et contribuer à la planification- Participer aux ateliers métiers et démonstrations- Mener des analyses ponctuelles sur les données via des algorithmes prédictifs (data science)- Mener les actions de monitoring et amélioration de la qualité des algorithmes (back testing)- Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes (utilisateurs, run, etc.)4. Architecture et qualité- Contribuer aux choix d'architecture Data & IA- Participer à la définition des standards techniques- Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité- Définir et respecter les exigences de performance, de frugalité et de souveraineté des modèles- Participer aux revues techniques et aux contrôles qualité- Identifier les opportunités de réutilisation et d'accélération5. Innovation et amélioration continue- Assurer une veille active sur les évolutions Palantir, IA générative et systèmes agents- Identifier de nouveaux usages à forte valeur- Contribuer à l'évolution de l'AI Factory- Participer à l'acculturation IA des équipes- Mener des actions de veille autour des tendances technologiques relatives à l'intelligence artificielleRÉSULTATS ATTENDUSDelivery :- Cas d'usage IA mis en production de manière robuste, sécurisée et optimisée- Réduction du délai entre idéation et mise en production- Amélioration continue de la qualité des livrablesPlateforme :- Adoption renforcée de Foundry et AIP- Réutilisation accrue des composants développés- Standardisation des pratiques de développementValeur métier :- Déploiement de solutions générant un impact opérationnel mesurable- Augmentation de l'utilisation des produits IA par les métiers- Contribution directe à la création de valeur des initiatives Data & IA

COMPÉTENCES REQUISESCompétences Palantir :- Expérience significative sur Palantir Foundry (impératif)- Maîtrise des pipelines Foundry- Expérience de l'Ontology- Expérience du développement d'applications sur Foundry- Connaissance opérationnelle d'AIP- Participation à des déploiements en environnement de production- Connaissance des applications MarketplaceCompétences Data & IA :- Solides bases en ingénierie logicielle- Expérience des architectures Data modernes- Maîtrise de Python, SQL, API et MCP- Expérience des modèles de langage (LLM) et de l'IA générative- Compréhension des problématiques MLOps et industrialisation IA- Maîtrise des technologies UX/UI telles que React (un plus)- Connaissance des modèles Machine Learning (ML), Deep Learning (souhaitable)- Bonne connaissance de l'analyse de réseau et de l'analyse des séries temporelles- Bonne connaissance des techniques de segmentation/clustering, clustering géographique- Bonne connaissance du text mining et de l'analyse de données non structurées (NLP/NLU, computer vision, voice computing)- Connaissance de la modélisation prédictive (régression logistique, régression linéaire), de la simulation (Monte Carlo, dynamique, événements discrets), de l'optimisation (programmation linéaire, heuristique) - un plusDelivery :- Expérience de projets complexes en environnement agile- Capacité à travailler dans des équipes pluridisciplinaires- Forte autonomie dans le delivery- Bonne pédagogie dans l'explicabilité des modèles et les présentations / démonstrations aux utilisateurs métiers- Connaissance des pratiques DevOps, DevSecOps, CI/CD, versionningPROFIL- Orientation résultat : focalisé sur la création de valeur métier- Leadership technique : capable d'influencer les choix techniques et les bonnes pratiques- Esprit de construction : à l'aise dans un environnement en forte croissance et en structuration- Excellente communication : capable d'échanger aussi bien avec les métiers qu'avec des experts techniques- Pragmatisme : recherche de solutions simples, robustes et industrialisables- Esprit collaboratif :capable de travailler avec des équipes internationales et pluridisciplinaires

• Gestion des données
• Python
• Amélioration continue
• API
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Analyse de données
• Contrôle qualité
• SQL