Chef de Projet MOA Big Data Senior - Banque Digitale H/F - Altaide

Filiale d'un grand groupe bancaire français, nous sommes une banque digitale conçue pour devenir le véritable compagnon du quotidien de nos clients. En plein décollage, nous poursuivons actuellement une dynamique de forte croissance.Dans une banque digitale en création avec de forts enjeux de développement, la connaissance et la valorisation des «data» sont des enjeux majeurs, au coeur de notre stratégie de croissance. Le pôle Data souhaite aussi se renforcer afin d'assurer ses missions auprès des différents métiers, pour exploiter et valoriser cet actif stratégique.Dans ce cadre nous recherchons notre futur(e) Chef de Projet MOA Big Data Senior.
Le contexte du poste:En tant que Chef de Projet MOA Big Data Senior, vous serez basé au coeur du 9ème arrondissement parisien au sein de l'incubateur qui accueille nos équipes.Sous la responsabilité du Chief Data Officer, vous êtes responsable de la plateforme Big Data sur toutes ses dimensions etêtes l'interface privilégiée entre les Chefs de projet Modèle métier, les équipes MOE et les partenaires de l'écosystème.À ce titre, vous devrez acquérir une excellente connaissance des data de la banque, tant sur le plan fonctionnel / métier que technique (gestion des données dans les différents SI):Être responsable de la MCO de la plateforme afin que les services data soient rendus dans le respect des SLA;Assurer que la production récurrente du contenu des TdB, de la Business Review ou des différents moteurs de scoring, s'exécute bien dans le respect des SLA;Être force de proposition pour la trajectoire Data dans une démarche d'amélioration continue et pour anticiper les besoins à venir des métiers en lien avec le Chief Data Officer et le Data Architect;Mener les études d'impacts des projets métier sur la plateforme Big Data en tant que MOA (ex: sourcing de données pour évolution du dispositif de pilotage, nouvelle offre/produits/services, etc...) et pilote leur mise en oeuvre par la MOE (ex: adaptation des traitements dans le Data Lake, maj des contrats d'interfaces);Participer au cadrage des projets d'évolution technique (ex: nouvel environnement technique, intégration d'outils data, traitements techniques dans le Data Lake, etc...) en tant que MOA et pilote leur mise en oeuvre par la MOE;Un profil de Chef de Projet confirmé:Issu(e) d'une formation supérieure, Bac +5 de type école d'ingénieur ou équivalent, vous disposez d'une expérience significative en développement informatique.À ce titre vous justifiez au minimum d'une expérience de 5 en gestion de projets Data & définition et mise en oeuvre d'architecture Data sur des architectures classiques de type Datawarehouse (modélisation en étoile), mais aussi sur des architectures Big Data (Ecosystème Hadoop).Ayant déjà pratiqué le domaine de la banque en général, vous êtes doté(e) d'une bonne culture générale sur les technologies des projets data. Vous maîtrisez les outils classiques de bureautique, ainsi que des outils d'analyse et de requêtage des donnée (PostgreSQL / Qlik Sense / Dataiku).Compétences recherchées:Goût pour les problématiques DataLeadership, capacité à mobiliser des équipesCapacité d'encadrementAptitude à gérer plusieurs projets de frontCapacité à être force de propositionFacilité et rapidité d'adaptationGrande qualité d'écoute, de compréhension et d'expressionEsprit d'équipeRigueur et sens de la méthodePersévérance et sens du résultatDe bonnes raisons pour nous rejoindre ?Participer activement à la croissance d'une néo-banque française, créée par un groupe de premier plan, et évoluer avec elleL'opportunité d'être acteur du renouvellement d'un secteur au sein d'une fintech ayant les moyens de son ambition: devenir un leader européenDes moyens importants pour mener vos missionsRejoindre une équipe créative, dynamique et innovante, centrée sur la satisfaction clientRetrouvez toutes nos offres d'emploi en - --- - - ? #LI-DNI

• Gestion des données
• Gestion de base de données
• Amélioration continue
• Conduite de projet
• Big data
• PostgreSQL
• Développement logiciel
• Qlik Sense
• Force de proposition
• Management d'équipe
• Hadoop