Freelance - Architecte Data Aws - Gcp - Conseil - Paris H/F - Fynd Recrutement

What they needÀ propos de l'opportunitéVous cherchez une mission technologique qui allie défis techniques et développement humain ? Notre cabinet de conseil vous propose bien plus qu'une simple prestation. Nous vous embarquons sur des projets stratégiques à fort impact : modernisation d'architectures complexes, déploiement de plateformes Data à grande échelle et accompagnement de clients dotés d'une véritable culture produit.Votre rôle au quotidienIntégré(e) au coeur d'un vaste programme de refonte Data pour un acteur majeur de l'immobilier, vous formerez un binôme avec le Tech Lead Data et collaborerez étroitement avec la Direction de Programme ainsi que la DSI.Vos principales responsabilités s'articulent autour de quatre piliers :Définition de la trajectoire cible : Concevoir et faire évoluer l'architecture de la plateforme Data, orienter les décisions technologiques et assurer la bonne urbanisation du système d'information.Refonte du référentiel documentaire : Cartographier les architectures et les flux (méthodologies TOGAF, ArchiMate, C4 Model) et établir les standards techniques.Sécurité et Gouvernance : Assurer la qualité des données, le respect strict du RGPD et déployer les politiques de contrôle d'accès (Unity Catalog, RBAC).Mentoring des équipes : Diffuser et ancrer les paradigmes d'architecture moderne (Lakehouse, Data Mesh, Data Vault 2.0) au sein des squads techniques.Stack et Environnement TechniqueL'environnement technologique est exigeant et moderne. La maîtrise des éléments suivants est requise pour mener à bien la mission :Écosystème Cloud AWS (Indispensable) : S3, Glue, Lake Formation, Redshift, Kinesis, MSK.Écosystème Cloud GCP (Fortement valorisé) : GCS, Airflow/Composer, BigQuery, Dataplex Universal Catalog, Pub/Sub, Cloud Run, Kubernetes.Processing & Plateforme Data : Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, approche Lakehouse), Spark, dbt, Dataform, maîtrise avancée de SQL.Urbanisation & Modélisation : TOGAF, ArchiMate, C4 Model, approches Inmon / Kimball, Data Vault 2.0, Data Mesh.Gouvernance de la donnée : AWS Glue Data Catalog, Unity Catalog, gestion RBAC, conformité RGPD.Exemples de défis à releverUrbanisation et refonte d'une plateforme Data gérant un volume massif (supérieur à 30 To) dans un contexte agile multi-équipes.Déploiement d'une gouvernance centralisée et unifiée s'appuyant sur AWS Lake Formation et Databricks Unity Catalog.Migration vers une architecture de données résiliente, moderne et scalable, pensée pour répondre aux enjeux spécifiques du secteur immobilier.Pourquoi nous rejoindre ?Une forte culture du partage : Vous n'êtes jamais isolé(e). Profitez de nos communautés internes (Architectes, Data, Cloud, Craftsmanship), de binômages et d'échanges réguliers entre pairs.Évolution sur mesure : Que vous souhaitiez devenir Lead, Formateur, Speaker ou consolider votre expertise en architecture, nous accompagnons votre progression.Vision métier : Nous ne faisons pas que coder. Nous cherchons systématiquement à comprendre le « pourquoi » fonctionnel avant d'implémenter le « comment » technique.Innovation au quotidien : Nous encourageons l'utilisation pertinente de l'IA (LLMs, Copilot) pour améliorer la productivité tout en conservant un esprit critique aiguisé.Engagements RSE : Inclusion, égalité professionnelle et numérique responsable sont au coeur de notre modèle d'entreprise.Conditions et Cadre de travailLocalisation : Paris (Île-de-France).Organisation : Mode hybride avec 2 jours de télétravail par semaine.Contrat : Temps plein (CDI ou Prestation/Freelance).Durée de la mission : Démarrage rapide (courant septembre). Mission de longue durée (1 an ferme avec 2 reconductions optionnelles d'un an).Rémunération / TJM : Totale transparence sur les grilles, abordées dès le premier entretien. Environnement respectueux de l'équilibre vie pro/vie perso.

Profile wantedVotre profilVous justifiez d'au moins 5 années d'expérience en architecture de systèmes d'information ou architecture Data dans des écosystèmes complexes.Vous concevez la Data à travers le prisme de la qualité, du produit et de la gouvernance.Vous recherchez un environnement de travail sain, pragmatique, où votre expertise aura un impact concret.

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