Les missions du poste
Bienvenue chez CELAD - L'ingénierie à visage humainDepuis 1990, CELAD accompagne la transformation digitale des entreprises, en conjuguant innovation technologique et proximité humaine. D'abord ancrés dans le monde bancaire, nous sommes aujourd'hui une ESN de référence dans les Systèmes d'Information et l'Informatique Industrielle, forte de plus de 1750 collaborateurs passionnés et engagés.Nous collaborons avec plus de 250 clients, des PME dynamiques aux Grands Groupes ambitieux, dans des secteurs aussi variés que la banque, l'assurance, la mobilité, l'énergie ou encore l'industrie. Notre mission ?- Accompagner les entreprises dans leur transformation numérique,- Le faire avec passion, engagement et respect,- En mettant toujours l'humain au coeur du projet. Une présence forte en région : focus sur CELAD-Paris ??Implantée au centre du premier bassin tech et business français, CELAD Paris accompagne ses consultants sur des projets IT à fort enjeu en Île-de-France.Nos consultants interviennent chez des clients grands comptes et acteurs majeurs de la banque, de l'assurance, du transport, de l'industrie ou encore de la Défense. Pourquoi nous rejoindre ? ??Parce qu'on ne cherche pas simplement des CV.Parce qu'au-delà des projets, ce sont les relations humaines qui font notre force. Chez CELAD, le management de proximité n'est pas une promesse, mais un engagement au quotidien : accompagnement individualisé, suivi régulier, perspectives d'évolution réelles... et surtout une équipe qui vous connaît et vous soutient. Avantages à la clé :- 15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%)- Participation aux bénéfices- Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport)- Des titres restaurants d'une valeur de 11€ / jour travaillé - Plan Epargne Entreprise- Prime de vacances- Avance sur salaire NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :1/ Vous postulez : chaque CV est lu (pas de filtre automatique chez nous !)2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l'équipe, les défis...5/ Décision : si on se dit go, on vous fait une offre et on prépare ensemble votre arrivée
Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, nous recherchons actuellement un.e Lead Tech Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire.Vous intégrerez une squad technique en charge de la conception, du déploiement et de l'évolution des plateformes permettant aux utilisateurs de développer et d'industrialiser des cas d'usage avancés en Data Science, Machine Learning, MLOps, IA Générative et LLMOps. La mission s'inscrit dans un contexte stratégique de transformation avec plusieurs enjeux majeurs :modernisation de l'offre Data Science et MLOps existante ;construction d'une nouvelle plateforme cible Studio IA ;évolution du portail de services Data & IA ;industrialisation des usages IA dans un environnement sécurisé et à grande échelle.Vous interviendrez comme référent technique de la squad afin de définir les architectures cibles, sécuriser les choix technologiques et accompagner les équipes dans la mise en oeuvre des solutions. ?? Votre rôleEn tant que Lead Tech Data & IA, vous êtes garant.e de la vision technique de la plateforme Studio IA.Vous accompagnez les équipes dans la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions Data et IA, depuis les phases de cadrage jusqu'au déploiement en production.Vous jouez un rôle clé dans :la définition des architectures techniques ;la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps ;l'industrialisation des cas d'usage IA ;l'accompagnement des équipes internes ;la construction de la roadmap technique. Vos missions?? Architecture et conception techniqueVous définissez les solutions techniques permettant de construire une plateforme Data & IA scalable, sécurisée et industrialisée.Vos principales responsabilités seront de :Concevoir les architectures applicatives, techniques et infrastructure ;Traduire les besoins métiers en solutions techniques réalistes ;Définir les patterns d'architecture et bonnes pratiques ;Garantir la conformité avec les standards SI, sécurité et urbanisation ;Concevoir des solutions évolutives, maintenables et résilientes ;Accompagner les squads dans leurs choix techniques. ?? Construction de la plateforme Studio IAVous participez activement à la définition et à la construction de la plateforme cible.Vous serez amené.e à :Concevoir l'architecture technique du Studio IA ;Définir les composants nécessaires à l'industrialisation des cas d'usage IA ;Étudier l'intégration des frameworks Machine Learning et IA Générative ;Participer à l'intégration de modèles LLM, APIs IA et bases vectorielles ;Définir les besoins en calcul, stockage, orchestration et supervision ;Accompagner les choix technologiques de la plateforme. ?? MLOps, LLMOps et industrialisationVous contribuez à la mise en place d'une chaîne complète d'industrialisation des modèles.Vos missions incluent :Définir et améliorer les processus MLOps et LLMOps ;Structurer les pipelines de développement, tests, déploiement et supervision ;Garantir la reproductibilité et la traçabilité des modèles ;Industrialiser les workflows Machine Learning ;Mettre en place les pratiques CI/CD adaptées aux environnements Data et IA ;Évaluer de nouvelles technologies et approches. ?? Pilotage technique et roadmapVous contribuez aux orientations techniques de la Data Factory.À ce titre, vous serez chargé.e de :Participer à la construction de la roadmap Data Science, MLOps, IA et LLMOps ;Réaliser des études d'opportunité et analyses de faisabilité ;Identifier les impacts techniques, coûts, risques et dépendances ;Accompagner le Product Owner dans les choix de priorisation ;Faciliter les arbitrages entre vision cible et contraintes opérationnelles. ?? Qualité, gouvernance et accompagnement des équipesVous êtes garant.e de la qualité technique des solutions développées.Vous intervenez sur :Les revues d'architecture et de conception ;Les revues de code ;L'amélioration des pratiques de développement ;La définition des standards techniques ;L'identification des risques techniques et sécurité ;La montée en compétence des équipes internes ;Le partage des connaissances. ?? Documentation techniqueVous assurez la capitalisation des connaissances.Vous serez amené.e à produire et maintenir :Dossiers d'architecture ;Schémas techniques et applicatifs ;Documentation des flux ;Standards et patterns ;Documentation MLOps / LLMOps ;Procédures d'exploitation. ?? Environnement technique?? Data & IADataikuData ScienceMachine LearningMLOpsLLMOpsIA GénérativeHugging FaceOpenAI / Anthropic APIsRAGBases vectorielles ?? Cloud & InfrastructureAWS (services Data Science / IA)Google Cloud PlatformKubernetesDockerKubeflowLinuxStockage objet type S3SécuritéRéseauxSupervisionHaute disponibilité ?? Data EngineeringHadoopKafkaElasticsearchLogstashKibanaAirflowMLflow ?? Développement & DevOpsPythonSQLBashScalaGitLabJenkinsArtifactoryCI/CD
Le profil recherché
?? Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, Data ou ingénierie, vous justifiez d'une expérience significative en tant que Lead Tech Data, Architecte Data & IA, Lead Engineer MLOps ou Expert plateforme IA.Vous avez déjà participé à la conception ou à l'évolution de plateformes Data Science et IA en environnement industriel.Vous êtes capable d'intervenir aussi bien sur les sujets d'architecture que sur les problématiques d'industrialisation, de sécurité et d'exploitation.Une expérience dans un environnement bancaire ou fortement réglementé constitue un véritable atout.?? Compétences attenduesExpertise techniqueDataikuArchitecture plateforme Data & IAMLOps / LLMOpsKubernetesDockerKubeflowMLflowAirflowPythonSQLHadoopKafkaCloud AWS / GCPCI/CDIA Générative et LLMArchitectures RAGBases vectoriellesExpertise fonctionnelleCadrage de plateformes Data et IADéfinition de roadmap techniqueArchitecture solutionAnalyse de faisabilitéGestion des risques techniquesGouvernance des architecturesAccompagnement des équipes produit et développement?? Soft skillsLeadership techniqueCapacité à fédérer et accompagner les équipesExcellente communicationEsprit d'analyse et de synthèseAutonomieForce de propositionPédagogieCapacité à vulgariser des sujets complexesSens du collectif
Compétences requises
- Docker
- Bash
- Python
- Gestion du risque
- API
- Intelligence artificielle
- Autonomie
- Kubernetes
- Machine learning
- Jenkins
- Git
- Google cloud platform
- Esprit d'analyse
- AWS
- Force de proposition
- Management d'équipe
- SQL
- Hadoop
- KAFKA