Post Doctorat Intelligence Artificielle pour la Recherche en Écologie H/F - Muséum National d'Histoire Naturelle

Contexte du recrutement et définition de posteFinancé par l'ANR dans le cadre de l'appel à projets Thématique Spécifique en Intelligence Artificielle (TSIA) 2025, le projetEcoSound-XI : Ecological Soundscape Understanding through eXpert-Integrated AI vise à développer des modèles d'IA pour comprendre les changements écologiques à travers l'analyse des paysages sonores. Ce projet est porté par Le Mans Université (LIUM) en collaboration avec le Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN, UMR 7205 CESCO).L'équipe CESCO du MNHN est en charge de la collecte, de l'analyse et de l'interprétation des données acoustiques, ainsi que du développement de nouveaux modèles d'IA ayant des représentations internes les plus interprétables possibles. L'objectif est de dépasser la simple classification d'espèces pour offrir une représentation holistique des paysages sonores, en développant des modèles interprétables et frugaux capables d'extraire des indicateurs écologiques robustes et fiables.Description du posteMission:Le·a post-doctorant·e aura pour mission principale de contribuer à l'amélioration de l'interprétabilité des modèles en combinant les représentations internes et des facteurs externes. Il·elle devra démontrer la faisabilité d'une telle approche sur un jeu de données simplifié avant de la tester sur des bases de données de paysages sonores collectés en forêts tempérées et tropicales.Les résultats de cette recherche devront être valorisés par la publication d'articles scientifiques de premier plan et par des présentations orales (séminaires, conférences nationales et internationales).Activités principales:Comprendre la structuration des représentations internes (vecteurs latents) des modèles existants (ex : BirdNET, Perch) afin d'améliorer leur interprétabilité et leur robustesse.Créer un jeu de données simplifié (ex: paysages sonores simulés) et un jeu de données réelles (ex: paysages sonores des forêts protégés de France) qui servira de benchmark pour l'étude des représentation internes des modèles de représentation de données sonores.Valoriser les résultats par des communications orales et écrites.Participer à la vie du laboratoire et aux réunions d'équipe, ainsi qu'aux workshops scientifiques organisés dans le cadre du projet.Profil recherchéFormation : Doctorat en intelligence artificielleConnaissances :Analyse du signal acoustique (bioacoustique, écoacoustique, musique, parole).Maîtrise des méthodes d'IA (clustering, deep learning, apprentissage auto-supervisé).Connaissances théoriques de la structuration des espaces latents des modèles d'IA.Intérêt pour les questions de biodiversité, d'écologie, de biologie de la conservationSavoir-faire opérationnel :Conduite d'un projet scientifique depuis sa conceptualisation jusqu'à sa publicationTrès bon niveau en PythonPratique des outils d'intelligence artificielle (ex:Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow)Capacité à travailler sur des données faiblement annotées et à développer des pipelines d'analyse automatiséeUtilisation d'outils collaboratifs (ex: GitHub, gestion de données)Savoir-être professionnel :Autonomie, créativité et esprit d'initiative.Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire (écologues, informaticiens, data scientists).Excellente aptitude à la communication orale et écrite.Sens de l'organisation et de l'anticipation.Grande rigueur scientifiqueInformation(s) complémentaire(s)Venez rejoindre un établissement chargé d'histoire, engagé dans la société, en pleine évolution, à la renommée nationale et internationale. Riche d'une grande variété de métiers et d'activités, le Muséum vous propose d'intégrer des équipes à taille humaine dans un cadre de travail agréable et un environnement stimulant.Le contratLocalisation : Jardin des plantesContrat : CDD de droit public de douze moisTemps de travail : 35h35 par semaine et 44 jours de congés annuels.Les avantagesRemboursement de 75% des frais de transport en commun ou forfait mobilité durable (vélo ou covoiturage)Télétravail possible après 4 mois d'ancienneté (de 1 ou 2 jours selon les fonctions, activités, service et contexte de travail)Restaurant d'entrepriseMutuelle d'établissementUn comité social et une association sportive et culturelleAccès illimité aux sites de l'établissement avec invités

• Gestion des données
• Python
• Créativité
• Intelligence artificielle
• Conduite de projet
• Autonomie
• Pro-activité
• Git
• TensorFlow