Clinical Data Manager H/F - CODOC

Descriptif du poste Ton rôle :Rattaché(e) à l'équipe DataOps, en tant que Clinical Data Manager, tu seras au coeur de la stratégie data de codoc, en contribuant activement à la structuration, la qualité et l'exploitation des données de santé. Tu joueras un rôle clé dans l'analyse et la modélisation des données médicales issues de nos établissements partenaires, avec pour objectif de les rendre compréhensibles, exploitables et conformes à notre modèle de données standardisé.Tu exploreras des bases cliniques complexes (séjours, diagnostics, comptes rendus, imagerie, etc.), et participeras à leur transformation et à leur fiabilisation, en lien direct avec les ingénieurs de données. Tu contribueras à la validation des pipelines d'intégration, à la vérification de la cohérence des jeux de données, et à l'identification d'éventuelles anomalies ou axes d'amélioration.Ce poste te permettra de collaborer avec des profils techniques et métiers, dans un environnement stimulant mêlant données cliniques, enjeux réglementaires (CNIL, RGPD) et impact concret sur le monde hospitalier. Chez codoc, nous valorisons l'autonomie, la curiosité et l'envie de résoudre des problèmes de terrain grâce à la donnée. Tes missions :Explorer & analyser des bases de données médicalesParticiper à la spécification des pipelines de données médicales de codocConcevoir les intégrations de données pertinentes pour les hôpitaux avec les solutions de codocRenforcer la qualité de données intégrées dans les entrepôts codocParticiper à la mise en conformité de l'entrepôt de donnéesMaintenir les thesaurus médicaux utilisés par codoc et ses clients à jourCollaborer avec d'autres membres de l'équipe pour améliorer les processus d'intégration et d'analyse de données.Début : ASAP

Experience: 1 An(s)Compétences: Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL),Connaissances médicales et des SI hospitaliersQualification: CadreSecteur d'activité: Programmation informatique

• SGBD
• RGPD
• Programmation
• Gestion de base de données
• NoSQL
• Autonomie
• Analyse de données
• Modélisation des données
• SQL