Data Engineer - DevOps - Industrie H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : Salaire selon profilLocalisation : Paris, FranceDate de démarrage :4 à 8 semainesMode de travail : HybridePublié le : 17 juillet 2026Le besoinContexteGrand groupe industriel recherche deux consultants Data Engineer / DevOps pour intervenir sur deux POC applicatifs Data & IA au sein d'une direction Engineering / Bureau d'Études. Les consultants intègrent une équipe multi-projets.Projet 1 - Assistance à l'inspection technique : développement d'une solution d'aide à la décision s'appuyant sur de l'analyse d'images (vision par ordinateur).Projet 2 - Assistant métier à base d'IA générative : outil d'aide à l'analyse de cas (recherche de cas similaires, interrogation de corpus documentaire en langage naturel, outils de calcul métier).MissionsProjet 1Concevoir et développer une chaîne de traitement de bout en bout (ingestion stockage traitement restitution via interface utilisateur) pour un POCDéployer et maintenir les pipelines CI/CDPréparer, nettoyer, structurer et labelliser les données pour l'entraînement de modèles d'analyse d'imagesMettre en oeuvre la mutualisation du stockage de données (S3)Concevoir et déployer indicateurs et tableaux de bord métierProjet 2Développer, automatiser et déployer des briques de calcul métierAssurer le maintien en condition opérationnelle applicatif de l'outilRéaliser les évolutions fonctionnelles et techniquesSupport et accompagnement des utilisateursStack & compétences requisesPythonEnvironnement AWS : S3, EC2, IAM, VPC (gestion des accès, sécurisation des flux)Docker, FastAPI (ou équivalent), Streamlit (ou équivalent)Conception de pipelines de données de bout en bout (ETL) : ingestion, stockage, traitement, exposition via API, restitutionIdéalement : conception d'architectures cloud AWS (intégration stockage / services applicatifs / API / interfaces)Bonnes pratiques dev : CI/CD, gestion d'environnements, automatisation des déploiements, Git, revue de code, tests automatisés, documentationSoft skills : autonomie, bonne communication avec des interlocuteurs variés (data scientists, experts métier, IT), esprit d'analyse et de synthèse, pragmatisme orienté résultat, aisance en contexte POC industriel, force de proposition sur les choix d'architecture et d'industrialisation.Conditions de travailSecteur : Industrie Localisation : Région parisienne sud Démarrage : Septembre 2026Durée : 6 mois (renouvellement possible)Expérience : 2 à 3 ansProfil recherché2 à 3 ans d'expérience en Data Engineering / DevOps applicatifMaîtrise de PythonExpérience avec l'environnement AWS : S3, EC2, IAM, VPC (gestion des accès, sécurisation des flux)Compétences en Docker, FastAPI (ou équivalent), Streamlit (ou équivalent)Conception de pipelines de données de bout en bout (ETL) : ingestion, stockage, traitement, exposition via API, restitutionIdéalement, conception d'architectures cloud AWS intégrant stockage, services applicatifs, API et interfacesBonnes pratiques de développement : CI/CD, gestion d'environnements, automatisation des déploiements, Git, revue de code, tests automatisés, documentationSoft skills : autonomie, bonne communication avec des interlocuteurs variés (data scientists, experts métier, IT), esprit d'analyse et de synthèse, pragmatisme orienté résultat, aisance en contexte POC industriel, force de proposition sur les choix d'architecture et d'industrialisation

• Docker
• Python
• API
• Intelligence artificielle
• ETL
• Autonomie
• Création d'une base documentaire
• Git
• Esprit d'analyse
• AWS
• Force de proposition