Adjoint au Chef du Département Intelligence Artificielle Dnas l'Etat Responsable du Pôle Produits I H/F - Direction Interministérielle du Numérique (DINUM)

Le département Intelligence artificielle dans l'État (IAE) pilote la stratégie de l'État en matière d'intelligence artificielle au service de l'action publique, coordonne et opère le socle interministériel d'IA générative et apporte un appui aux administrations menant des projets d'IA.Après deux années d'expérimentation, l'État entre dans une phase d'industrialisation de l'intelligence artificielle générative. Pour éviter que chaque administration ne consacre l'essentiel de ses ressources à reconstruire les mêmes briques techniques plutôt qu'à développer ses applications métiers, la DINUM a posé en 2026 une stratégie technique claire : mutualiser les infrastructures et les outils communs au sein d'un Socle Interministériel d'Intelligence Artificielle Générative (SIIAG), tout en laissant à chaque ministère la pleine responsabilité de ses applications métiers. Ce Socle comprend une infrastructure technique commune (puissance de calcul, modèles, sécurité), une boîte à outils transverses (transcription, traduction, interrogation documentaire), une plateforme de données partagées, ainsi que des applicatifs génériques (Albert API, assistant IA intégré à la Suite Numérique, etc.).C'est le pôle Produits du département IA dans l'État qui conçoit, développe et opère ce Socle, au service de l'ensemble des administrations et en lien étroit avec le pôle Accompagnement IA, qui s'appuie sur ces ressources pour soutenir les ministères dans leurs projets concrets.
Mission principaleSeconder le chef du département IA dans l'État dans le pilotage stratégique et opérationnel du département, et piloter le pôle Produits chargé de développer le Socle Interministériel d'IA Générative (dont Albert API), permettant aux administrations de l'État de disposer de ressources techniques d'IA générative adaptées à leurs besoins.Activités principales1. Adjoint au chef de département- Seconder le chef de département dans la définition et la mise en oeuvre de la stratégie de l'État en matière de déploiement de l'IA dans l'Etat, et assurer la continuité de direction du département en son absence- Garantir un environnement de travail attractif : monter en compétence les équipes, les autonomiser, instaurer une culture d'amélioration continue- Porter la voix du département et le représenter auprès des parties prenantes internes et externes, en particulier sur les sujets produits et techniques2. Chef du pôle Produits- Manager l'équipe du pôle Produits (agents et chefs de projet) ainsi que le budget associé- Définir la feuille de route du pôle Produits et arbitrer les priorités de développement en fonction des besoins des administrations et de l'état de l'art technologique (IA prédictive et générative)- Piloter la stratégie technique et le développement du Socle Interministériel d'IA Générative : infrastructures de calcul, sélection et opération des algorithmes d'IA, mise à disposition des produits (dont Albert API) auprès des administrations- Organiser l'articulation avec les autres départements de la DINUM, notamment l'opérateur de produits interministériels pour les services d'IA opérés par la DINUM, et la mission juridique pour l'encadrement juridique en matière d'IA- Organiser l'articulation entre le pôle Produits et le pôle Accompagnement IA, ce dernier s'appuyant sur les ressources mises à disposition par le pôle Produits

Profil recherché :- Formation supérieure (Bac +5)- Expérience avérée dans l'écosystème du numérique d'intérêt général et dans le domaine de l'intelligence artificielle, idéalement côté produit/technique- Expérience en management d'équipes pluridisciplinaires dans le domaine du numériqueSavoirs :- Très bonne maîtrise des architectures techniques de l'IA générative : LLM (entraînement, fine-tuning, inférence à l'échelle), RAG, bases vectorielles, infrastructures GPU et cloud (SecNumCloud, cloud de confiance)- Très bonne connaissance des problématiques d'industrialisation et de mise à l'échelle de produits techniques, acquise en environnement startup/scale-up à forte exigence technique (CTO, ingénieur)- Très bonne culture numérique, notamment des enjeux de souveraineté, communs, open source, sécurité et protection des données- Très bonne connaissance du mode produit et du lean startup- Très bonne compréhension des enjeux relatifs aux services numériques publics (fondamentaux du développement informatique, architecture logicielle, UX design, RGPD, open data, API, etc.)Savoir-faire :- Capacités démontrées et reconnues par les pairs à mobiliser des disciplines diverses (technique, produit, data) au service de projets complexes- Compétences managériales d'encadrement d'équipe pluridisciplinaire dans un environnement privilégiant l'horizontalité- Capacité à arbitrer et prioriser une feuille de route produit dans un contexte de ressources contraintes- Bonnes capacités à communiquer et à fédérer (prise de parole en public, animation d'événements)Savoir-être :- Capacité à travailler en mode collaboratif et à favoriser la co-création- Fortes capacités d'adaptation et de réactivité face aux évolutions du contexte administratif et aux besoins des projets- Sens de l'innovation et de la créativité pour développer des solutions novatrices

• RGPD
• Créativité
• API
• Intelligence artificielle
• Qualité fédératrice
• Développement logiciel
• Management d'équipe
• Réactivité
• Capacité d’adaptation