Ingénieur·e d'Études en Analyse des Systèmes Alimentaires Globaux et leurs Impacts H/F - CNRS

Description du Poste Les Missions L'ingénieur.e contribuera au projet ERC Starting Grant FLORA - Sustainable and healthy food solutions: system dynamics and trade-offs, qui vise à identifier les transformations des systèmes alimentaires nécessaires pour concilier santé humaine et soutenabilité environnementale. La personne recrutée participera au développement de scénarios prospectifs évaluant les conditions dans lesquelles les systèmes alimentaires mondiaux peuvent évoluer dans le respect des limites planétaires tout en assurant la sécurité alimentaire. Elle contribuera au développement du cadre de modélisation du projet ainsi qu'à l'analyse quantitative des interactions entre production agricole, consommation alimentaire, environnement et santé. L'Activité Développer et analyser des scénarios de transformation des systèmes alimentaires mondiaux. Contribuer au développement et à l'utilisation d'outils de modélisation et d'analyse quantitative et à la documentation du code et des résultats sur une plateforme telle que GitHub, disponible pour et alimentée par tous les membres du projet.Collecter, harmoniser et analyser des bases de données internationales relatives aux systèmes alimentaires, à l'agriculture et à l'environnement. Réaliser des analyses statistiques et produire des visualisations des résultats. Produire et soumettre une publication scientifique dans une revue à comité de lecture à partir des travaux menés dans le cadre du projet. Participer à la rédaction de publications scientifiques et de rapports de recherche en collaboration avec l'équipe du projet FLORA et d'autres collaborations. Présenter les résultats lors de réunions scientifiques, séminaires et conférences. Participer à la vie scientifique du projet FLORA et collaborer les membres de l'équipe et avec les partenaires du projet. Votre Profil Compétences Formation :Master 2 en sciences de l'environnement, géographie, agronomie, économie de l'environnement, data science ou discipline apparentée. Compétences techniques :Analyse quantitative de données. Programmation scientifique en R et/ou Python. Maîtrise des méthodes statistiques. Expérience en traitement de données environnementales ou agricoles appréciée. Une expérience en modélisation de systèmes complexes ou en analyse de scénarios serait un atout. Qualités :Rigueur scientifique. Autonomie. Esprit d'équipe. Capacité d'analyse et de synthèse. LANGUE:Excellentes qualités rédactionnelles en anglais, et très bon niveau oral en anglais Votre Environnement de Travail Contexte de travail Le poste est financé par le projet ERC Starting Grant FLORA, dirigé par Carole Dalin au Département de Géosciences de l'École normale supérieure - PSL. Le projet développe une approche interdisciplinaire des systèmes alimentaires afin d'identifier des solutions conciliant santé humaine et soutenabilité environnementale. Il mobilise des approches de modélisation, d'analyse de données et d'évaluation de scénarios à l'échelle mondiale. La personne recrutée intégrera une équipe internationale et travaillera en interaction avec les différents membres du projet et leurs partenaires scientifiques. Contraintes et risques Travail principalement sur ordinateur. Manipulation de jeux de données complexes et de grande taille. Déplacements ponctuels en France et à l'étranger pour réunions ou conférences. Rémunération et avantages Rémunération entre 2572 et 3817 euros bruts Congés et RTT annuels 44 jours Pratique et Indemnisation du TT Pratique et indemnisation du TT Transport Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€ À propos de l'offre Référence de l'offre UMR8538-CARDAL-004 Secteur d'activité Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement Emploi type Ingenieur en etudes d'environnements geo-naturels et anthropises (H/F) Expérience souhaitée 1 à 4 années À propos du CNRS Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement. Le CNRS Les métiers de la recherche

• Statistiques
• Gestion des données
• SGBD
• Python
• Programmation
• Anglais
• Autonomie
• Analyse de données
• Esprit d'analyse