Tech Lead Machine Learning - IA H/F - collectivite

Information importanteType de contrat: FreelanceTaux journalier : 680Localisation : Paris, FranceDate de démarrage :UrgentMode de travail : HybridePublié le : 17 juillet 2026Le besoinContexteDans le cadre du développement de son pôle Intelligence Artificielle, un acteur majeur du secteur recherche un Tech Lead Machine Learning / IA capable de garantir l'excellence technique des solutions IA développées et industrialisées.Véritable référent technique, vous définirez les standards d'architecture et de développement, piloterez les choix technologiques et accompagnerez les équipes Data Science, Data Engineering et Software dans la conception et la mise en production de solutions IA robustes, scalables et sécurisées.Vous interviendrez sur des projets innovants autour de l'IA Générative, des LLM et des architectures MLOps dans un environnement Cloud.MissionsArchitecture & Engineering IADéfinir les standards d'architecture Machine Learning et IA.Concevoir des architectures robustes, évolutives et sécurisées.Concevoir et valider les pipelines ML de bout en bout :Data ingestionEntraînementValidationDéploiementMonitoringGarantir la qualité technique des solutions mises en production.Industrialiser les modèles IA via les meilleures pratiques MLOps.Leadership techniqueÊtre le référent technique du pôle IA.Encadrer les équipes Data Science, Data Engineering et Software Engineering.Diffuser les bonnes pratiques de développement.Réaliser des revues de code et audits techniques.Accompagner la montée en compétence des équipes.Choix technologiquesDéfinir les standards techniques de la plateforme IA.Superviser les choix des frameworks et outils :Frameworks Machine LearningOutils MLOpsCloud Azure / Google CloudGarantir la cohérence globale de l'écosystème technique.Gouvernance & QualitéAuditer les solutions IA sur les aspects :PerformanceRobustesseScalabilitéSécuritéMaintenabilitéCoûts (FinOps)Définir les standards de gouvernance des modèles et des données.Assurer le suivi de la qualité des modèles en production.Contribution produitParticiper aux phases de cadrage des projets IA.Contribuer à la roadmap technologique IA.Collaborer étroitement avec :Product Owner IAData ScientistsData EngineersDéveloppeurs SoftwareInnovation & VeilleAssurer une veille permanente sur les innovations autour de :IA GénérativeLLMRAGAgents IAMLOpsCloudArchitectures DataOutils & EnvironnementIntelligence Artificielle : Machine Learning, Deep Learning, IA Générative, Large Language Models (LLM), Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Évaluation de modèles, Systèmes agentiques (Agents IA)Développement : Python (expert), Programmation orientée objet, Développement logiciel, MLOps / DevOps, Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflowCloud : Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP)Infrastructure : Terraform, Infrastructure as Code (IaC)Architecture : API REST, Microservices, Architectures distribuées, Architectures scalables, Déploiement de modèles en production, Exploitation des modèles, Monitoring des modèles IA, Optimisation des performances, Scalabilité, Gouvernance des données, Sécurité des modèlesEnvironnement Cloud moderne (Azure / GCP)Forte dimension d'architecture et de leadership techniqueParticipation à la définition de la stratégie technologique IAProjets innovants autour de l'IA Générative et des LLMIndustrialisation de solutions IA à grande échelleCollaboration avec des équipes Data, Software et ProduitProfil recherchéBac +5 en informatique, Intelligence Artificielle, Data Science ou équivalentMinimum 7 ans d'expérience en développement de solutions IAExpérience confirmée en industrialisation de modèles Machine LearningSolide expérience des environnements Cloud (Azure et/ou Google Cloud)Expérience sur des architectures distribuées et microservicesMaîtrise des pratiques MLOps et DevOpsUne expérience en Software Engineering constitue un atout

• Docker
• Python
• Programmation
• Optimisation des performances
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• Management d'équipe
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